在執(zhí)行高空偵查、巡檢、應急救援等任務時,無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務,因此,振動測試就是為了保證慧視光電開發(fā)的AI圖像處理板在這樣的環(huán)境下也能穩(wěn)定成像。在農(nóng)業(yè)領域,無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作,有效地減少浪費和污染。在工作時,無人機可能會受到微風、電磁等影響導致無人機振動;此外,在山區(qū),無人機受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來進行避障,也會影響板卡成像。而振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段。合格的板卡都是經(jīng)過千錘百煉方能“登上戰(zhàn)場”,成都慧視正是憑借這樣的作風,才能成為各大企業(yè)信任的伙伴。無人機小吊艙可以采用慧視RV1126圖像處理板實現(xiàn)遠程目標鎖定。貴州目標圖像識別模塊板卡公司
智慧出行本次大運會,智能無人駕駛的公交車也相繼亮相投用。該車配有8個固態(tài)激光雷達及多類型傳感器,感知范圍為200米,可以做到360度無盲區(qū),響應時間為0.1秒,比人類經(jīng)驗豐富的駕駛員反應還快好幾倍,能夠安全高效處理大運村賽事期間車多、人多的復雜交通狀況。隨著技術的不斷革新,未來還將會出現(xiàn)更多的智能服務,為運動員和游客提供更加便捷舒適的環(huán)境。無人駕駛的汽車通過圖像識別來判斷周圍環(huán)境的變化,能夠很到底避免出現(xiàn)事故,慧視AI算法正是這些無人設備的“眼睛”。山東機載吊艙圖像識別模塊接口豐富AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。
慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理,比如:圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務室入侵報警、黑名單聚集報警和學生軌跡異常報警等,可實現(xiàn)教育局對分管片區(qū)學校統(tǒng)一的視頻+報警的智能綜合管理此外,在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學生宿舍、財務室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛(wèi)值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復核方式,來進行出入統(tǒng)計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應用。這樣多方位的AI預警保護下,能夠及時做到校園安全無死角,能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發(fā)生。
小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元,如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主,在以前,小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏,這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入,運用各種科技設備將小區(qū)進行智慧化賦能,從而輔助防火防盜報警,物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢?;垡暪怆婇_發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持,能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設,能夠實現(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作。
隨著AI的不斷進步發(fā)展,AI在安防領域的落地應用也不斷深入。AI在安防的應用大致有周界安防、門禁識別、災害預警等。通過對監(jiān)控設備的智慧化賦能,讓智能眼睛遍布公共區(qū)域,拒絕死角。一方面AI賦能監(jiān)控設備,讓監(jiān)控更加智能化,能夠對安防區(qū)域進行24小時*7天的不間斷目標檢測識別。另一方面,AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫面查看的基礎功能,能夠增加主動報警的機制,一旦有可疑行為,AI監(jiān)控就能夠立即識別,然后向管理中心發(fā)出警報?;ú葑R別可以用慧視板卡。貴州目標圖像識別模塊板卡公司
Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。貴州目標圖像識別模塊板卡公司
基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器構建深度層次網(wǎng)絡為例,并對該深度層次網(wǎng)絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫上做算法測評,測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網(wǎng)絡頂層微調算法和深度網(wǎng)絡整體微調算法三個方面。對各個數(shù)據(jù)庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態(tài)濾波算法。另外,使用深度網(wǎng)絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現(xiàn)一個基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡的層次和節(jié)點可調,且具備完整的識別功能。貴州目標圖像識別模塊板卡公司