作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節(jié)看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區(qū)域，為了進一步獲取可疑人物的細節(jié)，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。RK3588圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控。四川智能圖像識別模塊廠家

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。吉林RK3399處理板圖像識別模塊軟件開發(fā)慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。

在工業(yè)領域如安防巡檢等行業(yè)，需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時快速傳輸；在自動化作業(yè)的工廠設備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現(xiàn)避障等行為；在冶金行業(yè)，在熔煉、精煉和連鑄等過程中，需要對非金屬夾雜物進行有效地去除。因此，工業(yè)領域對于相機的要求十分嚴格。首先，工業(yè)相機需要性能穩(wěn)定，耐用性、抗干擾能力突出，能夠連續(xù)高度工作。其次，工業(yè)相機要能夠抓拍高速運動的物體，通過相機能夠看到產品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然后，工業(yè)相機對于輸出的圖像幀率要求高，例如在開發(fā)金屬類材料時，高幀率相機能夠觀察材料受到沖擊時內部裂紋的方向和狀態(tài)，分析材料受損時材料的結構。

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉化?？偟膩碚f，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進數(shù)據(jù)庫進行比對，然后完成解鎖。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務。

模式識別是圖像識別的一種，當前，模式識別的應用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的，則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結構方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統(tǒng)計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認為我們尋找到了應有的目標，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說明模型識別的概念。智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)降本增效。四川智能圖像識別模塊廠家

AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。四川智能圖像識別模塊廠家

圖像識別是人工智能的一個重要領域。圖像識別的發(fā)展經歷了三個階段:文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理。分析，然后識別我們所要研究的目標。圖像識別并不只是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。四川智能圖像識別模塊廠家