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云南雙光成像圖像識(shí)別模塊設(shè)備

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-05-30

當(dāng)看到一張圖片時(shí),我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片,其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過程,這個(gè)識(shí)別的過程和搜索有些類似,在這個(gè)過程中,我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶,從而識(shí)別出是否見過該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,有時(shí)又是很普通,這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率??傊谟?jì)算機(jī)的視覺識(shí)別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視Rk3399Pro圖像處理板.云南雙光成像圖像識(shí)別模塊設(shè)備

圖像識(shí)別模塊

隨著AI的不斷進(jìn)步發(fā)展,AI在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用也不斷深入。AI在安防的應(yīng)用大致有周界安防、門禁識(shí)別、災(zāi)害預(yù)警等。通過對(duì)監(jiān)控設(shè)備的智慧化賦能,讓智能眼睛遍布公共區(qū)域,拒絕死角。一方面AI賦能監(jiān)控設(shè)備,讓監(jiān)控更加智能化,能夠?qū)Π卜绤^(qū)域進(jìn)行24小時(shí)*7天的不間斷目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。另一方面,AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫面查看的基礎(chǔ)功能,能夠增加主動(dòng)報(bào)警的機(jī)制,一旦有可疑行為,AI監(jiān)控就能夠立即識(shí)別,然后向管理中心發(fā)出警報(bào)。云南安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊AI智能RV1126圖像處理板的目標(biāo)識(shí)別能力突出。

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圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù),精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?duì)。

對(duì)進(jìn)銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響,機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨、研究用戶的消費(fèi)行為,對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術(shù)做支持,如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析。AI圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。

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在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動(dòng)化進(jìn)行。搭載圖像處理板的割草機(jī)器人,能夠通過定制的算法,在工業(yè)級(jí)板卡RK3588的強(qiáng)大運(yùn)算下,快速分析識(shí)別農(nóng)田中,不同植物的類別,進(jìn)而精確割草。割草的速度能夠達(dá)到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過智能算法進(jìn)行機(jī)器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實(shí)成熟時(shí),搭載RK3588圖像處理板的采摘機(jī)器人也能夠進(jìn)行自動(dòng)化果實(shí)采摘,板卡強(qiáng)大的性能和處理能力,完全適應(yīng)各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持精確的識(shí)別度,快速完成每一株作物的果實(shí)采摘。RV1126是國(guó)產(chǎn)化板卡嗎?云南自主識(shí)別圖像識(shí)別模塊系統(tǒng)

遠(yuǎn)海牧場(chǎng)監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。云南雙光成像圖像識(shí)別模塊設(shè)備

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力,會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度。慧視SpeedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。云南雙光成像圖像識(shí)別模塊設(shè)備