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安徽自主研發(fā)圖像識別模塊研發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2024-07-25

無人機主導下的低空經(jīng)濟在物流運輸、應急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應用,而在輔助無人機進行運轉(zhuǎn)的設備中,吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體,能夠在無人機執(zhí)行任務時,實時識別畫面中的物體,幫助操控者進行信息收集,做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化,慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板,來實現(xiàn)AI和無人機的有機結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙,它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠?qū)崟r輸出1080P的高清可見光視頻,可實現(xiàn)夜間微弱光線下的目標觀測。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。安徽自主研發(fā)圖像識別模塊研發(fā)

圖像識別模塊

AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力,數(shù)據(jù)標注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,就可以替代人工進行海量的圖像數(shù)據(jù)標注。相比于人工,SpeedDP具有多個優(yōu)勢?;垡昐peedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。成都性價比高圖像識別模塊板卡RK3588是小型化國產(chǎn)板卡嗎?

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AI的出現(xiàn)可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環(huán)境需求,成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,它是一款入門級的AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,提供豐富的算法參數(shù)設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。經(jīng)過前期的需求分析,大量的數(shù)據(jù)訓練,SpeedDP就能夠生成適合行業(yè)需求的訓練模型,通過這個模型,就能不斷進行自動化的圖像標注。

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元,如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主,在以前,小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏,這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入,運用各種科技設備將小區(qū)進行智慧化賦能,從而輔助防火防盜報警,物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢?;垡暪怆婇_發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持,能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設,能夠?qū)崿F(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。RV1126是小型國產(chǎn)化板卡.

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圖像識別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復原及分割等。圖像處理過程中,以圖像輸入后,一般情況下也會通過圖像形態(tài)進行輸出。在圖像識別過程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說,圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程,原始圖像經(jīng)過圖像處理后,抽取特征并加以分類對比,以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據(jù),然后確定物體類型。從本質(zhì)上來講,可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中,在對圖像中物體進行檢測分離之后,將物體特征提取出來,以形狀、紋理特征等作為提取對象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對比分析明確物體類型后,從結(jié)構(gòu)層面上對圖像進行分析?;垡昍K3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。山西機載吊艙圖像識別模塊技術(shù)

遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK3399Pro圖像處理板。安徽自主研發(fā)圖像識別模塊研發(fā)

無人機要進行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進行圖像處理,AI通過大量的模型訓練,能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力,從而實現(xiàn)整個流程的自動化,達到無人機智能識別的目的。但不同的事,無人機的目標識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時,需要處理實時動態(tài)的信息,這就是對目標的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn)。安徽自主研發(fā)圖像識別模塊研發(fā)