隨著相關(guān)技術(shù)的迅猛發(fā)展，城市智慧治安防控模式也在不斷革新，主要以無(wú)人巡邏車(chē)、無(wú)人機(jī)為主要載體。無(wú)人巡邏車(chē)主要承擔(dān)城區(qū)巡邏防控、遠(yuǎn)程喊話(huà)、安防宣傳、視頻巡控等工作任務(wù)，這種無(wú)人機(jī)不需要太大的體積通過(guò)搭載AI圖像處理板等傳感器，通過(guò)AI智能算法和圖像處理板的共同作用實(shí)現(xiàn)智能避障，達(dá)到自主巡邏、AI智慧識(shí)別的目的。像成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用先進(jìn)架構(gòu)，8核處理器，算力能夠達(dá)到6.0TOPS，能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)無(wú)人巡邏車(chē)視野范圍內(nèi)的物體，輔助進(jìn)行信息收集、避障等操作。FPV目標(biāo)識(shí)別用慧視開(kāi)發(fā)的RK3399Pro圖像處理板。四川視頻目標(biāo)識(shí)別編號(hào)

無(wú)人機(jī)要進(jìn)行AI識(shí)別，需要的是模擬人眼，對(duì)需要識(shí)別的物體進(jìn)行圖像處理，AI通過(guò)大量的模型訓(xùn)練，能夠具備對(duì)物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化，達(dá)到無(wú)人機(jī)智能識(shí)別的目的。但不同的事，無(wú)人機(jī)的目標(biāo)識(shí)別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的，而無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時(shí)，需要處理實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的信息，這就是對(duì)目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。慧視光電開(kāi)發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別。

四川視頻目標(biāo)識(shí)別編號(hào)目標(biāo)識(shí)別的圖像處理板哪家做得好？

無(wú)人機(jī)主導(dǎo)下的低空經(jīng)濟(jì)在物流運(yùn)輸、應(yīng)急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應(yīng)用，而在輔助無(wú)人機(jī)進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備中，吊艙很重要。無(wú)人機(jī)吊艙中集各類(lèi)傳感器于一體，能夠在無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)，實(shí)時(shí)識(shí)別畫(huà)面中的物體，幫助操控者進(jìn)行信息收集，做出判斷。而為了讓無(wú)人機(jī)進(jìn)一步智能化，慧視光電通過(guò)在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來(lái)實(shí)現(xiàn)AI和無(wú)人機(jī)的有機(jī)結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見(jiàn)光慣性穩(wěn)定吊艙，它搭載一顆千萬(wàn)級(jí)可見(jiàn)光CMOS傳感器和一顆星光級(jí)可見(jiàn)光CMOS傳感器，具備大小兩個(gè)視場(chǎng)角，能夠?qū)崟r(shí)輸出1080P的高清可見(jiàn)光視頻，可實(shí)現(xiàn)夜間微弱光線(xiàn)下的目標(biāo)觀測(cè)。

一些化工園區(qū)、石油煉廠(chǎng)等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè)，因此對(duì)于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長(zhǎng)時(shí)間的工作中，園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會(huì)出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損，給生產(chǎn)帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)，一旦檢查疏忽，后果不堪設(shè)想。無(wú)人機(jī)搭載紅外光電吊艙能夠遠(yuǎn)距離檢查設(shè)備，避免直接接觸，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的變倍放大觀察，發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞，有效減少安全事故。另外無(wú)人機(jī)體積小巧、重量輕盈，能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭。通過(guò)遠(yuǎn)程操控，無(wú)人機(jī)可以避免人工巡檢過(guò)程中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)，確保人員安全。慧視光電可以根據(jù)吊艙定制AI圖像處理板。

在算法領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)小目標(biāo)的識(shí)別則需要一些特殊的算法。無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空，地面的物體就會(huì)顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。要解決這個(gè)難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案，通過(guò)加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來(lái)輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外，利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)不斷的深度學(xué)習(xí)，能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。分割算法識(shí)別找慧視。四川視頻目標(biāo)識(shí)別編號(hào)

Viztra-HE030圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。四川視頻目標(biāo)識(shí)別編號(hào)

我國(guó)目前全國(guó)的機(jī)動(dòng)車(chē)總量龐大，但是各地的停車(chē)位的建設(shè)卻沒(méi)有很好的跟上節(jié)奏，這也就導(dǎo)致許多車(chē)找不到停車(chē)位，這些車(chē)主也就不得不臨時(shí)將車(chē)停放在路邊。隨著停放車(chē)輛的增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)碌盟共煌?。此外，一些大?chē)由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門(mén)會(huì)利用路邊的抓拍設(shè)備進(jìn)行違停抓拍或者巡邏車(chē)進(jìn)行巡邏，但是從實(shí)際效果來(lái)看，作用并不明顯。于是，無(wú)人機(jī)被派上用場(chǎng)。四川視頻目標(biāo)識(shí)別編號(hào)