例如是飛過來的雜物,還是闖入的人或者動物,如果攝像頭能夠智能識別,那么就可以實現(xiàn)上述目的。而要實現(xiàn)這樣的功能,一個很簡單的方法就是在傳統(tǒng)攝像頭的基礎(chǔ)上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接,在目標識別算法的賦能下,就能夠?qū)z像頭獲取的物體進行AI識別分類,從而對攝像頭發(fā)出指令是否鎖定跟蹤目標,從而轉(zhuǎn)動攝像頭。成都慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板,是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發(fā)而成的高性能板卡,芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;高性能+強大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。成都慧視可以定制高幀頻目標跟蹤的圖像處理板。吉林人臉識別圖像識別模塊研發(fā)
圖像標注就是給圖像打上標簽標記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領(lǐng)域,深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注,有的是純手動拉框,有的則可以幫助我們進行自動標注。貴州軌跡圖像識別模塊板慧視AI板卡可以用于大型公共停車場。
在2024年的巴黎奧運會上,AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析,來預測觀眾接下去會去看什么,優(yōu)化下一場場館的安保、座位等事務(wù),提升觀眾體驗,提高安保水平。另一方面,攝像頭收集畫面時,還會對監(jiān)控畫面的每一個人進行安全識別分析,針對于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識別外,還會對每個進入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進行AI分析,來發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品,就可以立即向現(xiàn)場安保發(fā)去坐標,從而提升整個場館內(nèi)外的總體安全性。
今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強降雨,不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災地不少人被困,同時也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節(jié)約救援時間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活,能夠輕松到達許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r回傳現(xiàn)場畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機還可以通過智能化吊艙實現(xiàn)AI智能識別,例如高空飛行作業(yè)的無人機通過盤旋掃描,能夠識別是否存在被困人員,識別被困人員數(shù)量。從而展開精細的救援轉(zhuǎn)移,保障人民生命財產(chǎn)安全。成都慧視共開發(fā)有三款圖像處理板。
要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現(xiàn)目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結(jié)合,成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,并對目標點位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現(xiàn)高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。FPV如何做到跟蹤FPV。山東自主研發(fā)圖像識別模塊解決方案
慧視可以定制圖像識別模塊。吉林人臉識別圖像識別模塊研發(fā)
無人機被廣泛應(yīng)用于目標跟蹤,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設(shè)備后,無人機可以實現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù),比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實現(xiàn)這樣的技術(shù),可以通過在無人機中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。吉林人臉識別圖像識別模塊研發(fā)