SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來的SaaS。大型機(jī)(Mainframe)也曾有過輝煌的時(shí)代，1948年，IBM開發(fā)制造了基于電子管的計(jì)算機(jī)SSEC。1952年IBM公司的***臺(tái)用于科學(xué)計(jì)算的大型機(jī)IBM701問世，1953年又推出了***臺(tái)用于數(shù)據(jù)處理的大型機(jī)IBM702和小型機(jī)IBM650，這樣***代商用計(jì)算機(jī)誕生了，1956年，IBM又推出了***臺(tái)隨機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)。60年代的大型機(jī)60年代的大型機(jī)(1張)RAMAC305，RAMAC是"計(jì)算與控制隨機(jī)訪問方法的英文縮寫。它是現(xiàn)代磁盤系統(tǒng)的先驅(qū)。1958年IBM又推出了7090，1960年又推出7040、7044大型數(shù)據(jù)處理機(jī)。1964年IBM公布了360系統(tǒng)。此后，IBM于1965年又推出了701與702的后續(xù)產(chǎn)品704和705。成為計(jì)算機(jī)發(fā)展史上的一個(gè)重要的里程碑。在20世紀(jì)60-80年代信息處理主要是以C/S(主機(jī)系統(tǒng)+客戶終端)為**的，即大型機(jī)的集中式數(shù)據(jù)處理。那時(shí)，需要使用大型機(jī)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的企業(yè)也是寥寥可數(shù)。因?yàn)槟菚r(shí)經(jīng)濟(jì)還沒有真正實(shí)現(xiàn)全球化，信息的交流更不像***這樣普及。大型機(jī)體系結(jié)構(gòu)的比較大好處是****的I/O處理能力。雖然大型機(jī)處理器并不總是擁有**優(yōu)勢(shì)，但是它們的I/O體系結(jié)構(gòu)使它們能處理好幾個(gè)PC服務(wù)器放一起才能處理的數(shù)據(jù)。saas的行業(yè)分類，有制造業(yè)、有農(nóng)業(yè)、有工業(yè)。四川蛋糕配送SaaS云平臺(tái)

當(dāng)然，區(qū)域規(guī)劃項(xiàng)目的發(fā)起，存在很多問題需要解決。主要包括以下三種情況：配送區(qū)域里的商家不聚合。這是一個(gè)典型站點(diǎn)，商家主要集中在左下角和右上角，造成騎手在區(qū)域里取餐、送餐時(shí)執(zhí)行任務(wù)的地理位置非常分散，需要不停往返兩個(gè)商圈，無效跑動(dòng)非常多。區(qū)域奇形怪狀，空駛嚴(yán)重。之前在門店上線外賣平臺(tái)的發(fā)展過程中，很多地方原本沒有商家，后來上線的商家多了，就單獨(dú)作為一個(gè)配送區(qū)域。這樣的區(qū)域形狀可能就會(huì)不規(guī)則，導(dǎo)致騎手很多時(shí)候在區(qū)域外跑。而商家和騎手都有綁定關(guān)系，騎手只能服務(wù)自己區(qū)域內(nèi)的商家，因此騎手無法接到配送區(qū)域外的取餐任務(wù)，空駛率非常高。很多時(shí)候騎手送完餐之后，只能空跑回來才可能接到新任務(wù)。站點(diǎn)的大小不合理。圖三這個(gè)站點(diǎn)，每天的單量只有一二百單。如果從騎手平均單量的角度去配置騎手的話，只能配置3~4個(gè)騎手。如果某一兩個(gè)人突然有事要請(qǐng)假，可想而知，站點(diǎn)的配送體驗(yàn)一定會(huì)變得非常差，運(yùn)營(yíng)管理難度會(huì)很高。反之，如果某一個(gè)站點(diǎn)變得非常大，站長(zhǎng)也不可能管得了那么多的騎手，這也是一個(gè)問題。所以，需要給每個(gè)站點(diǎn)規(guī)劃一個(gè)合理的單量規(guī)模。四川蛋糕配送SaaS云平臺(tái)配送saas系統(tǒng)是從哪一年開始的？2017年前后。

用戶質(zhì)疑SaaS是很正常的，但是從多個(gè)方面來看，在十幾年前業(yè)界關(guān)于電子商務(wù)的不休爭(zhēng)論時(shí)，這些質(zhì)疑就已經(jīng)存在了。SaaS服務(wù)模式與傳統(tǒng)許可模式軟件有很大的不同，它是未來管理軟件的發(fā)展趨勢(shì)。相比較傳統(tǒng)服務(wù)方式而言SaaS具有很多獨(dú)特的特征：SaaS不僅減少了或取消了傳統(tǒng)的軟件授權(quán)費(fèi)用，而且廠商將應(yīng)用軟件部署在統(tǒng)一的服務(wù)器上，免除了**終用戶的服務(wù)器硬件、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備和軟件升級(jí)維護(hù)的支出，客戶不需要除了個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接之外的其它IT投資就可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲得所需要軟件和服務(wù)。此外，大量的新技術(shù)，如WebService，提供了更簡(jiǎn)單、更靈活、更實(shí)用的SaaS。另外，SaaS供應(yīng)商通常是按照客戶所租用的軟件模塊來進(jìn)行收費(fèi)的，因此用戶可以根據(jù)需求按需訂購(gòu)軟件應(yīng)用服務(wù)，而且SaaS的供應(yīng)商會(huì)負(fù)責(zé)系統(tǒng)的部署、升級(jí)和維護(hù)。而傳統(tǒng)管理軟件通常是買家需要一次支付一筆可觀的費(fèi)用才能正式啟動(dòng)。

在客戶通過軟營(yíng)模式(SaaS)獲得巨***的同時(shí)，對(duì)于軟件廠商而言就變成了巨大的潛在市場(chǎng)。因?yàn)橐郧澳切┮驗(yàn)闊o法承擔(dān)軟件許可費(fèi)用或者是沒有能力配置專業(yè)人員的用戶，都變成了潛在的客戶。同時(shí)，軟營(yíng)模式還可以幫助廠商增強(qiáng)差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，降低開發(fā)成本和維護(hù)成本，加快產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)入市場(chǎng)的節(jié)奏，有效降低營(yíng)銷成本，改變自身的收入模式，改善與客戶之間的關(guān)系。軟營(yíng)模式(SaaS)無論是對(duì)客戶還是對(duì)廠商而言，都具有強(qiáng)大的吸引力，將會(huì)給客戶和廠商之間帶來雙贏的大好局面。送道配送saas系統(tǒng)特別適合縣級(jí)市場(chǎng)的騎手創(chuàng)業(yè)。

對(duì)企業(yè)來說，SaaS的優(yōu)點(diǎn)在于：⒈從技術(shù)方面來看：SaaS是簡(jiǎn)單的部署，不需要購(gòu)買任何硬件，剛開始只需要簡(jiǎn)單注冊(cè)即可。企業(yè)無需再配備IT方面的專業(yè)技術(shù)人員，同時(shí)又能得到***的技術(shù)應(yīng)用，滿足企業(yè)對(duì)信息管理的需求。⒉從投資方面來看：企業(yè)只以相對(duì)低廉的“月費(fèi)”方式投資，不用一次性投資到位，不占用過多的營(yíng)運(yùn)資金，從而緩解企業(yè)資金不足的壓力；不用考慮成本折舊問題，并能及時(shí)獲得***硬件平臺(tái)及比較好解決方案。⒊從維護(hù)和管理方面來看：由于企業(yè)采取租用的方式來進(jìn)行物流業(yè)務(wù)管理，不需要專門的維護(hù)和管理人員，也不需要為維護(hù)和管理人員支付額外費(fèi)用。很大程度上緩解企業(yè)在人力、財(cái)力上的壓力，使其能夠集中資金對(duì)**業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的運(yùn)營(yíng)；SaaS能使用戶在世界上都是一個(gè)完全**的系統(tǒng)。如果您連接到網(wǎng)絡(luò)，就可以訪問系統(tǒng)。saas系統(tǒng)是什么？運(yùn)營(yíng)saas軟件的平臺(tái)，SaaS 應(yīng)用軟件有0費(fèi)、付費(fèi)和增值三種模式。無錫外賣訂單管理SaaS云平臺(tái)

外賣配送系統(tǒng)saas化，對(duì)于騎手、商家、創(chuàng)業(yè)伙伴來講，租賃便宜，方便承接業(yè)務(wù)。四川蛋糕配送SaaS云平臺(tái)

而我們面臨的問題規(guī)模，前幾年只是區(qū)域維度的調(diào)度粒度，一個(gè)商圈一分鐘峰值100多單，匹配幾百個(gè)騎手，但是這種乘積關(guān)系對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常大了?，F(xiàn)在，由于美團(tuán)有更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如跑腿和全城送，會(huì)跨非常多的商圈，甚至跨越半個(gè)城市，所以只能做城市級(jí)的全局優(yōu)化匹配。目前，調(diào)度系統(tǒng)處理的問題的峰值規(guī)模，是1萬多單和幾萬名騎手的匹配。而算法允許的運(yùn)行時(shí)間只有幾秒鐘，同時(shí)對(duì)內(nèi)存的消耗也非常大。另外，配送和網(wǎng)約車派單場(chǎng)景不太一樣。打車的調(diào)度是做司機(jī)和乘客的匹配，本質(zhì)是個(gè)二分圖匹配問題，有多項(xiàng)式時(shí)間的比較好算法：KM算法。打車場(chǎng)景的難點(diǎn)在于，如何刻畫每對(duì)匹配的權(quán)重。而配送場(chǎng)景還需要解決，對(duì)于沒有多項(xiàng)式時(shí)間比較好算法的情況下，如何在指數(shù)級(jí)的解空間，短時(shí)間得到優(yōu)化解。如果認(rèn)為每一單和每個(gè)騎手的匹配有不同的適應(yīng)度，那么這個(gè)適應(yīng)度并不是可線性疊加的。也就意味著多單對(duì)多人的匹配方案中，任意一種匹配都只能重新運(yùn)算適應(yīng)度，其計(jì)算量可想而知。四川蛋糕配送SaaS云平臺(tái)