現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機的單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時大型發(fā)電機造價昂貴，結構復雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長，因此要求有極高的運行可靠性。就我國今后很長一段時間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測數(shù)據(jù)和結果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件，根據(jù)傳感器提供的信息，對故障進行分類、定位，確定故障的嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分，前者是后者的基礎，后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境，按照設備內(nèi)部實際的運行狀況，合理安排檢修工作，實現(xiàn)所謂“預知”維修。這樣既可避免由于設備突然損壞，停止運行帶來的損失，又可充分發(fā)揮設備的作用。在監(jiān)測過程中，我們需要密切關注數(shù)據(jù)的變化情況。寧波狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)

從整體的網(wǎng)絡架構來看，智能振動噪聲監(jiān)診子系統(tǒng)利用安裝在設備上傳感器節(jié)點獲取設備的健康狀態(tài)監(jiān)測信號和運行參數(shù)數(shù)據(jù)，經(jīng)網(wǎng)絡層集中上傳至設備健康監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。應用層實現(xiàn)監(jiān)測信號的分析?故障特征提取?故障診斷及預測功能，實現(xiàn)智能化管理?應用和服務。設備健康監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺具有強大的數(shù)據(jù)采集分析處理?數(shù)據(jù)可視?設備運維?故障診斷?故障報警等功能。通過實時監(jiān)測查看?統(tǒng)計?追溯，實現(xiàn)對其管轄設備的實時監(jiān)測和運行維護，基于運行信息和檢修信息?自動生成設備管理報表，實現(xiàn)設備可靠性?故障數(shù)據(jù)?更換備件等信息統(tǒng)計，為維修方案提供依據(jù)。專業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)監(jiān)測結果的分析可以幫助我們了解市場的競爭格局和市場份額。

    智能船舶是指基于“網(wǎng)絡平臺”的信息技術應用，以“大數(shù)據(jù)”為基礎，通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)運行船舶的智能感知、判斷分析和決策控制，從技術、設備、管理等多個層面保證船舶航行的安全和效率，大幅減少甚至杜絕人為或外部因素造成的各種事故。其主要目標就是安全、經(jīng)濟、高效、環(huán)保。而智能機艙是通過綜合狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所獲得的設備信息和數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對機艙內(nèi)機械設備的運行狀態(tài)、健康狀況進行分析和評估，進而完成設備操作輔助決策和維護保養(yǎng)計劃的綜合管控系統(tǒng)。它能及時地、準確地對多種異常狀態(tài)或故障狀態(tài)做出診斷，預防或消除故障，把故障損失降低到較低水平，同時對設備的運行進行必要的決策支持，提高設備運行的可靠性、安全性和有效性，也能確定設備的良好維護時間，降低設備全壽命周期費用，增加設備的穩(wěn)定性。近日，盈蓓德成功交付了InsightlO智能監(jiān)測系統(tǒng)，就是智能船舶中的智能機艙系統(tǒng)，這一創(chuàng)新技術將為船舶行業(yè)帶來全新的智能化管理體驗，標志著船舶行業(yè)智能化新篇章的開啟。InsightlO智能監(jiān)測系統(tǒng)是盈蓓德經(jīng)過長期研發(fā)和測試的成果，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測機艙設備的各項運行數(shù)據(jù)。

在工業(yè)現(xiàn)場的預防性維護應用中，振動是大型旋轉等設備即將發(fā)生故障的重要指標，一是在大型旋轉機械設備的所有故障中，振動問題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動信號包含了豐富的機械及運行的狀態(tài)信息；第三，振動信號易于拾取，便于在不影響機械運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷。旋轉類設備的預防性維護需要重點監(jiān)控振動量的變化。其預測性診斷技術對于制造業(yè)、風電等的行業(yè)的運維具有非常重大的意義。通過設備振動等狀態(tài)的預測性維護，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因為設備問題而存在的固有振動，振動強度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力，危及設備的使用壽命和質(zhì)量。在這種情況下，則需要采用振動隔離技術來解決和干預，有效抑制振動和噪聲的危害，避免設備故障和流程關閉。監(jiān)測結果的比較可以幫助我們評估不同地區(qū)的市場需求和潛力。

作為工業(yè)領域的一種關鍵旋轉設備，對于終端用來說，關于電機維護的主要是電氣班組的設備工程師、電機維護工程師、電機檢修人員等；對于電機廠家以及電機經(jīng)銷商來說，主要是電機售后服務工程師、電機銷售人員，會涉及到電機的運行維護；險此之外，還有第三方檢修人員等。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實現(xiàn)電機的預測性維護，但問題也非常多。1)傳感器安裝難。設備狀態(tài)監(jiān)測需要振動、噪聲、溫度傳感器，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一，自成體系，安裝、使用、維護成本高昂。2)技術成本高。工業(yè)場景設備類型多，運行工況復雜，預測性維護算法涉及數(shù)據(jù)預處理、工業(yè)機理、機器學習，技術要求很高。3)時間成本高。預測性維護要實現(xiàn)，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)采集、歸納、分析是一個漫長的過程。的電機智能運維，雖然被各大宣傳媒體提得很多，但還遠遠未到落地很好乃至普及的程度，不論是預測性維護的預測效果，還是電機的智能運維的市場推廣以及市場接受程度，對于電機運維來說，都還有很遠的一段距離！工業(yè)人員安全的監(jiān)測檢測是保障工人生命安全的必要措施，可以預防事故的發(fā)生。南京非標監(jiān)測技術

工業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)可以預測設備的故障并提前進行維修。寧波狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)

針對刀具磨損狀態(tài)在實際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這一問題，提出一種通過通信技術獲取機床內(nèi)部數(shù)據(jù)，對當前的刀具磨損狀態(tài)進行識別的方法。通過采集機床內(nèi)部實時數(shù)據(jù)并將其與實際加工情景緊密結合，能直接反映當前加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于構建刀具磨損狀態(tài)識別模型，直接將采集到的數(shù)據(jù)作為輸入，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預測模型，模型在訓練集和在線驗證試驗中的表現(xiàn)都符合預期。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的，而實際加工過程中，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的，因此需要在下一步的研究中，進行變參數(shù)試驗，考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響，并針對常用的一些加工場景，建立不同的模型庫。變換加工場景時，通過獲取當前場景，及時匹配相應的預測模型即可。②本研究中的模型是一個固定的模型。今后需要根據(jù)實時的信號以及已知的磨損狀態(tài)，對模型進行實時更新，從而在實時監(jiān)測過程中實現(xiàn)自學習，不斷提升模型的精度和預測效果。寧波狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)