四、實現(xiàn)步驟信號采集:通過傳感器采集刀具的振動、聲音、溫度等參數(shù)。信號處理:對采集到的信號進行預處理,如濾波、降噪等,以提高信號質(zhì)量。特征提?。簭奶幚砗蟮男盘栔刑崛〕瞿軌虮碚鞯毒郀顟B(tài)的特征參數(shù),如均值、均方根、峰值等。模式識別:將提取的特征參數(shù)輸入到模式識別算法中,建立刀具狀態(tài)與特征參數(shù)之間的映射關(guān)系,實現(xiàn)刀具狀態(tài)的在線監(jiān)測。決策與控制:根據(jù)監(jiān)測結(jié)果,控制系統(tǒng)自動調(diào)整切削參數(shù)或更換刀具,以保證加工過程的穩(wěn)定性和高效性。刀具狀態(tài)監(jiān)測對于提高加工質(zhì)量、生產(chǎn)效率,降低成本和保障安全都具有不可忽視的必要性。紹興新型刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)在處理圖像數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。在刀具狀態(tài)監(jiān)測中,可以利用CNN對刀具的圖像進行分析,識別刀具的磨損區(qū)域和程度。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)及其變體,如長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM),則適用于處理時間序列數(shù)據(jù),如切削過程中的連續(xù)振動信號,能夠捕捉信號中的動態(tài)特征,預測刀具的剩余使用壽命。此外,利用人工智能技術(shù)還可以實現(xiàn)刀具狀態(tài)監(jiān)測的實時性和智能化。通過在線學習和模型更新,監(jiān)測系統(tǒng)能夠適應不同的加工工況和刀具類型,自動調(diào)整監(jiān)測參數(shù)和判斷標準。嘉興基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測方案刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的如果多樣性不足,可能導致模型的泛化能力受限。
降低生產(chǎn)成本:合理的刀具管理和維護是降低生產(chǎn)成本的關(guān)鍵。監(jiān)測系統(tǒng)通過優(yōu)化刀具使用,避免過早更換或過度使用導致的浪費,從而有效降低刀具消耗成本。同時,減少因刀具問題導致的停機時間和廢品率,也進一步降低了生產(chǎn)成本。增強生產(chǎn)安全性:刀具失效可能引發(fā)機床損壞、工件報廢甚至人身傷害等嚴重后果。監(jiān)測系統(tǒng)通過實時監(jiān)測和預警,能夠有效預防刀具失效引發(fā)的安全事故,保障生產(chǎn)現(xiàn)場的安全性和操作人員的安全。實現(xiàn)智能化管理:隨著智能制造的發(fā)展,刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)作為智能制造體系的一部分,能夠?qū)崿F(xiàn)刀具的智能化管理。通過集成到生產(chǎn)管理系統(tǒng)中,系統(tǒng)能夠自動記錄刀具的使用情況、維護歷史和性能數(shù)據(jù),為生產(chǎn)決策提供有力支持。
針對刀具磨損狀態(tài)在實際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測的問題,提出一種通過通信技術(shù)獲取機床內(nèi)部數(shù)據(jù),對當前的刀具磨損狀態(tài)進行識別的方法。通過采集機床內(nèi)部實時數(shù)據(jù)并將其與實際加工情景緊密結(jié)合,能直接反映當前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識別模型,直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入,得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預測模型,模型在訓練集和在線驗證試驗中的表現(xiàn)都符合預期。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時還有一些問題有待解決:①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的,而實際加工過程中,加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,因此需要在下一步的研究中,進行變參數(shù)試驗,考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響,并針對常用的一些加工場景,建立不同的模型庫。變換加工場景時,通過獲取當前場景,及時匹配相應的預測模型即可。②本研究中的模型是一個固定的模型。今后需要根據(jù)實時的信號以及已知的磨損狀態(tài),對模型進行實時更新,從而在實時監(jiān)測過程中實現(xiàn)自學習,不斷提升模型的精度和預測效果。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。刀具狀態(tài)監(jiān)測會測量機床主軸電機的電流或功率。隨著刀具磨損,電機的負載會發(fā)生變化。
在現(xiàn)代機械加工和制造領域,刀具狀態(tài)監(jiān)測具有至關(guān)重要的意義。首先,它有助于提高加工質(zhì)量。刀具在長時間使用后會出現(xiàn)磨損、破損等情況,如果不及時監(jiān)測,可能導致加工出來的零件尺寸偏差、表面粗糙度不符合要求,影響產(chǎn)品的精度和質(zhì)量。例如,在精密儀器制造中,刀具的微小磨損可能會使零件無法達到所需的精度標準。其次,能夠有效提高生產(chǎn)效率。通過實時監(jiān)測刀具狀態(tài),可以提前預知刀具需要更換或維護的時間,避免因刀具突然損壞而造成的生產(chǎn)中斷。以汽車生產(chǎn)線為例,如果在加工關(guān)鍵部件時刀具出現(xiàn)故障,會導致整個生產(chǎn)線的停滯,造成巨大的時間和經(jīng)濟損失。再者,降低生產(chǎn)成本。及時更換磨損嚴重的刀具可以避免過度使用造成的能源浪費,同時減少廢品的產(chǎn)生。此外,保障生產(chǎn)安全。破損的刀具可能會飛出,對操作人員造成傷害??傊?,刀具狀態(tài)監(jiān)測對于提高加工質(zhì)量、生產(chǎn)效率,降低成本和保障安全都具有不可忽視的必要性。刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)利用 GPU 進行加速計算,同時優(yōu)化監(jiān)測頻率,成功降低了計算成本,同時保證了監(jiān)測的準確性。溫州加工中心刀具狀態(tài)監(jiān)測檢測技術(shù)
刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可以預測刀具的壽命,并及時進行刀具更換或維護,從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。紹興新型刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
直接測量法是刀具狀態(tài)監(jiān)測中的一種重要手段,具有以下的優(yōu)缺點:優(yōu)點:直觀性強直接對刀具的幾何參數(shù)進行測量,能夠直觀地反映刀具的磨損和破損情況,結(jié)果清晰明確,易于理解。測量精度較高例如使用高精度的光學測量設備或接觸式傳感器,可以獲取較為精確的刀具尺寸和形狀數(shù)據(jù)??舍槍π詼y量能夠針對特定的刀具部位進行測量,如刀刃的磨損區(qū)域,從而提供更具體的狀態(tài)信息。缺點:測量環(huán)境要求高以光學測量法為例,對環(huán)境的光照、灰塵等因素較為敏感,可能會影響測量的準確性。可能損傷刀具表面接觸式測量法在測量過程中可能會與刀具表面產(chǎn)生接觸,從而對刀具表面造成一定的損傷。測量效率較低特別是對于一些復雜形狀的刀具,測量過程可能較為繁瑣,耗費時間較長,難以實現(xiàn)在線實時監(jiān)測。成本較高高精度的直接測量設備通常價格昂貴,增加了監(jiān)測的成本投入。紹興新型刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)