鋰電池在出廠前必須要進(jìn)行一些列嚴(yán)格的檢測,才能夠保證到客戶使用的過程中不出現(xiàn)問題,三星手機(jī)鋰電池就是因?yàn)椴糠植缓细竦漠a(chǎn)品流向市場,才導(dǎo)致這一殘局,但是如果傳統(tǒng)的人工檢測不僅效率慢,而且有時候也會因?yàn)槿藶榈囊蛩爻霈F(xiàn)不良品流向市場,這也是企業(yè)的一大痛點(diǎn),畢竟人不是機(jī)器,不能夠100%按照你說的要求做,后來當(dāng)基于機(jī)器視覺的鋰電池視覺檢測設(shè)備問世以后就完全解決了客戶的這一痛點(diǎn)?;跈C(jī)器視覺的鋰電池視覺檢測設(shè)備可以避免成品缺陷浪費(fèi),對涂布質(zhì)量缺陷進(jìn)行檢測并標(biāo)識,利用標(biāo)識和剔除廢品信號在制造成品電芯之前挑出廢品,能夠?yàn)槠髽I(yè)減少材料和產(chǎn)線的浪費(fèi),通過缺陷信息的實(shí)進(jìn)輸出,幫助企業(yè)及時掌握設(shè)備生產(chǎn)情況,調(diào)整設(shè)備,提高產(chǎn)品品質(zhì)。 機(jī)器視覺檢測能夠充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢, 運(yùn)用于某些人眼無法觀測到或者危險的工作環(huán)境中。南通零件瑕疵檢測系統(tǒng)性能
機(jī)器視覺智能檢測系統(tǒng)應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng),提高了檢測的準(zhǔn)確度和效率。那么,在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測之前,有幾個步驟需要注意。首先,要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析;第二,對采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理,使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類;第三,在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域,使得范圍更加的準(zhǔn)確和精確。通過以上的三步處理之后,產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn),這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。自動化檢測流程圖利用機(jī)器視覺技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率,使得生產(chǎn)更加細(xì)致化,分工更加明確,同時,減少了公司的人工成本支出,節(jié)省了財(cái)力,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能一體化的發(fā)展。 南通線掃激光瑕疵檢測系統(tǒng)趨勢機(jī)器視覺檢測技術(shù)作為一種快速、實(shí)時、準(zhǔn)確采集與處理信息的高新技術(shù)。
機(jī)器視覺檢測技術(shù)有哪些分類?為了適應(yīng)現(xiàn)今這個發(fā)展越來越快的社會,機(jī)器視覺檢測技術(shù)是必不可少的。在一些不合適人類工作的環(huán)境場所機(jī)器視覺就可以代替人類進(jìn)行。機(jī)器視覺檢測技術(shù)分類:(1)一般來說,機(jī)器視覺檢測技術(shù)依照檢測功用可區(qū)別:定位、缺點(diǎn)檢測、計(jì)數(shù)/遺失檢測、尺度丈量。(2)機(jī)器視覺檢測技術(shù)依照其裝置的載體可分為:在線檢測體系和離線檢測體系。(3)依照檢測技能區(qū)別,一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。機(jī)器視覺檢測技術(shù)在于消除瑕疵,含糊,碎屑或凹陷等商品缺點(diǎn),以保證商品的功用和性能至關(guān)重要。因而現(xiàn)已被大量用于各大職業(yè)的商品缺點(diǎn)檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進(jìn)行商品多種項(xiàng)目的檢測,用視覺體系檢測電子部件的缺點(diǎn)或偏移的針腳,用視覺體系丈量注射器部件形狀或區(qū)別顏色來進(jìn)行檢查錯誤安裝等。
人工檢測員能夠憑借感知能力檢測到細(xì)微的缺陷,并判斷缺陷類型、其總體和范圍是否在可接受的公差范圍以內(nèi)。然而,在連續(xù)檢測復(fù)雜零件和細(xì)微變化數(shù)小時之后,人工檢測員在身體上和精神上都會感覺疲勞,從而導(dǎo)致他們的檢測準(zhǔn)確性下降。當(dāng)然,可安排另一名檢測員同時執(zhí)行重復(fù)性檢測,可能是一種解決方案,但這會導(dǎo)致成本昂貴。只需計(jì)算一下人工檢測員在兩到四個月內(nèi)的平均流動率,我們就會發(fā)現(xiàn),為支持這種模式的檢測操作,企業(yè)在人員招聘和培訓(xùn)方面需要投入大量的時間和成本,這將使問題進(jìn)一步復(fù)雜化。而VIS-I自動化視覺檢測解決方案憑借性能的連續(xù)性和可靠性,能夠通過單次檢測提供準(zhǔn)確性。VIS-I經(jīng)過標(biāo)定后,能夠模擬人類視覺對于對比度的靈敏性,這使其能夠同時識別多樣化的模糊特征,無需重復(fù)檢測。同時,該系統(tǒng)還具有先進(jìn)的邏輯功能,能夠運(yùn)用特定的缺陷公差來確定通過/未通過。 機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。
在工業(yè)生產(chǎn)過程中,產(chǎn)品的表面缺陷檢測是每個生產(chǎn)企業(yè)都需留意的疑問,隨著電子產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,一些生產(chǎn)工業(yè)組件的企業(yè),都在不停增加工業(yè)組件的產(chǎn)量,因此,傳統(tǒng)的人工檢測效率也變得越發(fā)低下,無法滿足現(xiàn)今的企業(yè)需要。如今,機(jī)器視覺裝置已成為當(dāng)今工業(yè)行業(yè)中熱點(diǎn)的裝置,其中表面缺陷檢測系統(tǒng)更是普遍應(yīng)用于各個行業(yè)中,目前,也獲得廣大企業(yè)的青睞,那什么是表面缺陷檢測系統(tǒng)呢? 所謂表面缺陷檢測系統(tǒng)實(shí)際上就是一種基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)來完成一系列的檢測工作,其中,表面缺陷檢測系統(tǒng)主要涵蓋了傳送、圖像采集、圖像處理和控制執(zhí)行等模塊,同時能夠在線檢測出物品表面外觀缺陷,例如劃痕、斑點(diǎn)、色差等等弱點(diǎn),很好的協(xié)助企業(yè)節(jié)省了生產(chǎn)成本以及提高了產(chǎn)品質(zhì)量。 缺陷識別應(yīng)用方面,缺陷視覺檢測系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)尺寸、缺損、污漬、中心圖案偏移等檢測。蘇州線掃激光瑕疵檢測系統(tǒng)功能
機(jī)器視覺檢測技術(shù),對工件表面的斑點(diǎn)、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進(jìn)行檢測。南通零件瑕疵檢測系統(tǒng)性能
為了保證完整的質(zhì)量控制,企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品一般需要經(jīng)過檢測,但是隨著生產(chǎn)量的不斷增加,如在裝配線上采用全人工的檢測方式,不僅工作繁重,而且還相當(dāng)耗費(fèi)時間,而用戶又希望使用的產(chǎn)品都是零缺陷的,這就要求生產(chǎn)商在生產(chǎn)過程中有嚴(yán)格的過程控制,必須在允許的誤差范圍內(nèi),為了實(shí)現(xiàn)這一目的,機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)必不可缺。機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)綜合了傳感器、相機(jī)、鏡頭等硬件和視覺軟件,保證能夠清楚“看到”生產(chǎn)線上的產(chǎn)品。因而,機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)被用于檢測自動化生產(chǎn)中的產(chǎn)品,通常用于生產(chǎn)線的末端,保證合格與不合格產(chǎn)品的區(qū)別處理。南通零件瑕疵檢測系統(tǒng)性能
南京熙岳智能科技有限公司是國內(nèi)一家多年來專注從事采摘機(jī)器人,智能草坪養(yǎng)護(hù)機(jī)器人,非標(biāo)設(shè)備定制,軟件開發(fā)系統(tǒng)的老牌企業(yè)。公司位于嘉陵江東街18號加速器1棟19層,成立于2017-09-21。公司的產(chǎn)品營銷網(wǎng)絡(luò)遍布國內(nèi)各大市場。公司現(xiàn)在主要提供采摘機(jī)器人,智能草坪養(yǎng)護(hù)機(jī)器人,非標(biāo)設(shè)備定制,軟件開發(fā)系統(tǒng)等業(yè)務(wù),從業(yè)人員均有采摘機(jī)器人,智能草坪養(yǎng)護(hù)機(jī)器人,非標(biāo)設(shè)備定制,軟件開發(fā)系統(tǒng)行內(nèi)多年經(jīng)驗(yàn)。公司員工技術(shù)嫻熟、責(zé)任心強(qiáng)。公司秉承客戶是上帝的原則,急客戶所急,想客戶所想,熱情服務(wù)。公司會針對不同客戶的要求,不斷研發(fā)和開發(fā)適合市場需求、客戶需求的產(chǎn)品。公司產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域廣,實(shí)用性強(qiáng),得到采摘機(jī)器人,智能草坪養(yǎng)護(hù)機(jī)器人,非標(biāo)設(shè)備定制,軟件開發(fā)系統(tǒng)客戶支持和信賴。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)在,我們承諾保證采摘機(jī)器人,智能草坪養(yǎng)護(hù)機(jī)器人,非標(biāo)設(shè)備定制,軟件開發(fā)系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù),再創(chuàng)佳績是我們一直的追求,我們真誠的為客戶提供真誠的服務(wù),歡迎各位新老客戶來我公司參觀指導(dǎo)。