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安徽表面視覺檢測(cè)系統(tǒng)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-09-27

機(jī)器視覺中,缺陷檢測(cè)功能,是機(jī)器視覺應(yīng)用的功能之一,主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息。在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個(gè)制程都有一定的次品率,單獨(dú)看雖然比率很小,但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸,并且在經(jīng)過(guò)完整制程后再剔除次品成本會(huì)高很多(例如,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,且該問題直到芯片貼裝后的在線測(cè)試才被發(fā)現(xiàn),那么返修的成本將會(huì)是原成本的100倍以上),因此及時(shí)檢測(cè)及次品剔除對(duì)質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業(yè)進(jìn)一步升級(jí)的重要基石。定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)顏色識(shí)別視覺檢測(cè)系統(tǒng)主要用于彩色產(chǎn)品的分選、檢測(cè)、識(shí)別等。安徽表面視覺檢測(cè)系統(tǒng)

安徽表面視覺檢測(cè)系統(tǒng),視覺檢測(cè)

金屬板如大型電力變壓器線圈扁平線收音機(jī)朦朧皮等的表面質(zhì)量都有很高的要求,但原始的采用人工目視或用百分表加控針的檢測(cè)方法不僅易受主觀因素的影響,而且可能會(huì)繪被測(cè)表面帶來(lái)新的劃傷。金屬板表面自動(dòng)探傷系統(tǒng)利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)金屬表面缺陷進(jìn)行自動(dòng)檢查,在生產(chǎn)過(guò)程中高速、準(zhǔn)確地進(jìn)行檢測(cè),同時(shí)由于采用非接角式測(cè)量,避免了產(chǎn)生新劃傷的可能。南京熙岳智能科技有限公司主要利用線陣CCD的自掃描特性與被檢查鋼板X方向的移動(dòng)相結(jié)合,取得金屬板表面的三維圖像信息,對(duì)圖像進(jìn)行處理。河南工業(yè)視覺檢測(cè)系統(tǒng)定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)可以長(zhǎng)時(shí)間地作測(cè)量、分析和識(shí)別任務(wù)。

安徽表面視覺檢測(cè)系統(tǒng),視覺檢測(cè)

南京熙岳智能科技機(jī)器視覺伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)日臻成熟,已是現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的產(chǎn)品,廣泛應(yīng)用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業(yè)。南京熙岳智能科技有限公司在零件檢測(cè)、輔助焊接、傳輸帶物品檢測(cè)方面為客戶提供了完整的應(yīng)用實(shí)例。現(xiàn)在工廠招人越來(lái)越難了,工廠上班環(huán)境差,許多人都不愿意去上班,而且員工經(jīng)常鬧情緒,消極怠工啊,請(qǐng)假啊,經(jīng)常造成交期延誤。再有就是勞動(dòng)法每年都在漲工資,加班費(fèi)頗高。重要的是員工檢驗(yàn)品質(zhì)不過(guò)關(guān),造成客戶投訴。

定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長(zhǎng)度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格/不合格、有/無(wú)等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能,快速提高了檢測(cè)效率。南京熙岳智能科技有限公司根據(jù)客戶的需求,對(duì)榨菜包外包裝的檢測(cè),主要是通過(guò)機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測(cè)的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專門的圖像處理系統(tǒng)。定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)能夠快速準(zhǔn)確的區(qū)分篩選出不良品或合格品,精細(xì)率幾乎高達(dá)99.99%。

安徽表面視覺檢測(cè)系統(tǒng),視覺檢測(cè)

定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)首先,分別使用灰度共生矩陣方法、Gabor濾波方法和幾何不變矩方法提取了10個(gè)優(yōu)化后的圖像紋理及尺度、平移、旋轉(zhuǎn)不變特征;然后,對(duì)特征向量進(jìn)行有效組合;基于融合后的混合紋理特征向量,應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能準(zhǔn)確地對(duì)木板材表面缺陷進(jìn)行檢測(cè),平均檢測(cè)成功率達(dá)96.2%。南京熙岳智能科技有限公司利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)檢測(cè)木板材表面缺陷。提出了一種基于混合紋理特征的表面缺陷檢測(cè)算法,能準(zhǔn)確、魯棒地檢測(cè)出木板材表面圖像中是否有缺陷。木材的缺陷的數(shù)量和位置,包括碎片、裂紋、或其他缺陷,決定了木材的等級(jí)。湖南相機(jī)視覺檢測(cè)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展;出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。安徽表面視覺檢測(cè)系統(tǒng)

南京熙岳智能科技有限公司根據(jù)客戶的需求,對(duì)榨菜包外包裝的檢測(cè),主要是通過(guò)機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測(cè)的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專門的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長(zhǎng)度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格/不合格、有/無(wú)等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能,快速提高了檢測(cè)效率。安徽表面視覺檢測(cè)系統(tǒng)