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河南視覺檢測(cè)自動(dòng)化

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-11-28

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡單說來,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專門的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。南京熙岳智能科技有限公司給客戶定制的一些設(shè)備都是運(yùn)用機(jī)器視覺來解決的。人工智能通過深度學(xué)習(xí)能夠適應(yīng)一系列環(huán)境,使其在眾多行業(yè)中都有所應(yīng)用。河南視覺檢測(cè)自動(dòng)化

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南京熙岳智能科技有限公司生產(chǎn)的表面瑕疵檢測(cè)設(shè)備,凝聚了機(jī)器視覺領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用,利用光學(xué)原理,通過圖像處理和分析對(duì)產(chǎn)品表面可能存在的缺陷進(jìn)行檢測(cè)。當(dāng)被檢產(chǎn)品存在缺陷時(shí),其圖像在缺陷處的灰度值和標(biāo)準(zhǔn)圖像在此處的灰度值是有差異的。通過對(duì)瑕疵缺陷圖像的特征進(jìn)行提取和選擇,然后將瑕疵缺陷圖像的灰度值同標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度值進(jìn)行比較,判斷其差值是否超出預(yù)先設(shè)定的闕值范圍,從而判斷出被檢產(chǎn)品是否存在缺陷。這是表面瑕疵檢測(cè)的一個(gè)基本方法。湖南機(jī)器視覺檢測(cè)解決方案定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)以高檢查速度和準(zhǔn)確性找到任何表面缺陷。

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可檢臟污、商標(biāo)錯(cuò)、白道、色差、粘膠、內(nèi)蓋的壓六橋、反蓋、鋁材的缺料、水斑、壓邊、鉚偏、油污、擠傷、皺褶等缺陷,還可檢測(cè)出混蓋。針對(duì)不同產(chǎn)品快速建模和品種管理,對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì),自動(dòng)剔除廢品。機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)備操作簡便,運(yùn)行穩(wěn)定;維護(hù)簡單、清洗方便。適用于瓶蓋、膠塞生產(chǎn)企業(yè)和制藥企業(yè)對(duì)瓶蓋/膠塞外觀缺陷、內(nèi)部缺陷檢測(cè)和顏色分揀。南京熙岳智能科技有限公司利用機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)瓶蓋,采用振蕩進(jìn)料方式,對(duì)藥用瓶蓋的正反面、內(nèi)部、側(cè)面360度進(jìn)行檢測(cè)。

飲料在生產(chǎn)時(shí),飲料制造商沿傳輸帶快速填充瓶子。為確保顧客滿意度并保護(hù)品牌聲譽(yù),瓶子必須充分且均勻地裝滿,保障飲料灌裝的一致性。飲料在灌裝過程中,難免會(huì)出現(xiàn)漏灌、液位過高、灌裝不到位等問題,采用人工檢測(cè)的方式,容易受到工人工作狀態(tài)的影響,而且工人檢測(cè)速度跟不上機(jī)器的生產(chǎn)速度,采用機(jī)器視覺檢測(cè)進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)是更明智的選擇。液體瓶裝產(chǎn)品在完成罐裝和封蓋作業(yè)后,通過輸送裝置輸送至視覺檢測(cè)裝置工位,通過高速拍照獲取產(chǎn)品圖像,在高性能圖像處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行輪廓面積與預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較,從而檢測(cè)裝置是否符合標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)剔除不良品。定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)可以長時(shí)間地作測(cè)量、分析和識(shí)別任務(wù)。

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全球機(jī)器視覺市場(chǎng)前景可期在中國等主要市場(chǎng)的積極影響下,全球機(jī)器視覺市場(chǎng)的前景也值得期待。據(jù)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告顯示,2020年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模有望突破100億美元,到2025年,市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過125億美元。業(yè)內(nèi)人士分析,全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模的增長除了受到各主要市場(chǎng)的影響外,還有來自四個(gè)方面的強(qiáng)力推動(dòng):一是工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谄焚|(zhì)升級(jí)和自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的需求持續(xù)擴(kuò)張;二是智慧城市、智慧安防等場(chǎng)景不斷發(fā)展;三是智能機(jī)器人的市場(chǎng)應(yīng)用愈發(fā)普及;四是新能源汽車、自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)潛力的進(jìn)一步釋放。定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)通過機(jī)器視覺對(duì)鉛酸電池的缺陷電極檢測(cè)。河南視覺檢測(cè)自動(dòng)化

電池類產(chǎn)品異物、劃痕、壓痕、極耳不良、污染、腐蝕、凹點(diǎn)、極耳燒傷、噴碼不良、字符模糊等外觀缺陷檢測(cè)。河南視覺檢測(cè)自動(dòng)化

南京熙岳智能科技有限公司同時(shí),通過識(shí)別技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、輸出,使得采集和輸出的數(shù)據(jù)更為精確。隨著產(chǎn)品及組件的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)面臨著越來越嚴(yán)格的法規(guī)要求,條形碼、二維碼的閱讀、驗(yàn)證及分級(jí)在許多檢測(cè)過程中變得愈發(fā)重要。條碼技術(shù)是信息數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、輸入的重要方法和手段。現(xiàn)已應(yīng)用到了商業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、物流、醫(yī)療衛(wèi)生等國民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)。利用高速CCD攝像機(jī)得到條碼的圖像,通過幾何轉(zhuǎn)換,濾波去噪,閾值處理等有效的圖像處理和快速模式識(shí)別方法,結(jié)合優(yōu)化設(shè)計(jì)的條碼碼制數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了對(duì)一些包裹、印刷品表面的條形碼、二維碼、字符和流水線物品條碼的快速、精確識(shí)讀。河南視覺檢測(cè)自動(dòng)化