采礦行業(yè)是采掘、開發(fā)自然界能源或將自然資源加工轉換成燃料、動力的工業(yè)，當前主要面臨資源緊缺、安全監(jiān)管與環(huán)境壓力大、設備實時監(jiān)管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業(yè)利用“5G﹢工業(yè)互聯網”，開展智能采掘與生產管理、環(huán)境監(jiān)測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環(huán)境中解放出來，促進了采礦行業(yè)綠色、安全生產。鋼鐵行業(yè)：鋼鐵行業(yè)是國民經濟支柱產業(yè)，制造流程長、工序多，生產分段連續(xù)，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節(jié)能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業(yè)應用工業(yè)互聯網積極探索生產工藝優(yōu)化、多工序協同優(yōu)化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升；另一方面實現多區(qū)域、多環(huán)節(jié)、多業(yè)務系統(tǒng)的協同響應與綜合決策，通過模式創(chuàng)新實現新價值創(chuàng)造和新動能培育。 智慧工業(yè)互聯網是在HarmonyXR“需求牽引、技術推動”下持續(xù)發(fā)展的制造新模式、新技術手段和新業(yè)態(tài)。廣東數字化工業(yè)互聯網功能
多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯網平臺融合，設備層中：機器智能構建新型人與機器體系。企業(yè)依托工業(yè)互聯網平臺，在生產、研發(fā)等領域的設備上運用人工智能技術，構建人機協同、互促共進的新型人、機、物關系。一是設備自主化運行，如復雜工料分揀、設備自運行等。機械臂、運輸載具和智能機床等產品，通過搭載機器學習算法、路徑自動規(guī)劃等模塊，實現對不同工作環(huán)境和加工對象的動態(tài)適應，提高設備操作的精度和復雜度。二是人機智能化交互，如動作識別、語音用戶界面等。應用語音識別、機器視覺等技術，打造人性化、定制化、更效率化的人機交互模式，提升管理裝備在復雜工作環(huán)境的感知和反饋能力。三是生產協同化運作，比如協作機器人、仿生工位等。利用人工智能技術將人機合作場景轉變成學習系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化運行參數，為操作員提供生產環(huán)境。例如，德國Festo公司基于仿生協作型機器人開發(fā)人機協作生產的智能化工位，可將人從重復性、危險性高的工作中解脫出來，提高了生產效率。 新疆開展工業(yè)互聯網產業(yè)HarmonyXR可以為企業(yè)制定5G+工業(yè)互聯網“智慧工廠”建設方案，打造節(jié)能增效的可持續(xù)發(fā)展現代體系工廠。
工業(yè)互聯網平臺是人工智能應用的重要載體，數據是應用人工智能的“燃料”。工業(yè)互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業(yè)場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。從“量”的方面看，工業(yè)互聯網平臺匯聚了數以千萬計的設備和傳感器，對異構系統(tǒng)、運營環(huán)境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現了海量數據的集成。從“質”的方面看，工業(yè)互聯網平臺通過構建設備、產品、系統(tǒng)和服務連接的數據交流網絡，充分挖掘實時的工業(yè)大數據，搭建數據自動流動的賦能體系，為深度學習的模型訓練提供訓練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學習、自決策、自適應。
目前我國工業(yè)互聯網仍然面臨五大挑戰(zhàn)。一是智能化的生產裝備多為歐美日韓所壟斷；二是國內很多工廠不注重軟件的購買，這給工業(yè)系統(tǒng)底層解析帶來了難題，同時，工業(yè)互聯網的自主研發(fā)能力偏弱；三是車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立，技術仍不成熟；四是B2B模式下，企業(yè)與企業(yè)之間的業(yè)務標準以及財務結算標準制定存在障礙；五是工業(yè)網絡安全問題凸顯，工業(yè)互聯網在OT（運營技術）層面的開放必然會帶來安全性條件，同時機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括，就是由于缺少市場、缺標準、缺安全和缺人才等行業(yè)痛點的存在，工業(yè)互聯網在我國制造業(yè)中的滲透率仍較低，部分中小型制造業(yè)企業(yè)轉型意愿不強，行業(yè)布局仍面臨諸多“梗阻”。另一方面，在眾多企業(yè)“觸網”的同時，多數制造企業(yè)的互聯網化還停留在較淺的層次，這種表面上的數據化和智能化對制造業(yè)整體競爭力的提升十分有限。我國制造業(yè)在向數據化和智能化轉型升級中遭遇了不少難題。首先，企業(yè)整體數據化程度仍不高。其次，一些企業(yè)的智能化只停留在制造階段，只是用工業(yè)機器人代替了人工操作，而缺乏對全流程的把控。第三，不少已觸網的企業(yè)只把互聯網當作電商來操作。 HarmonyXR通過云計算、大數據分析等技術對收集到的數據進行處理和挖掘，為企業(yè)提取有價值的信息和知識。
隨著互聯技術的發(fā)展，我們正在經歷由信息時代向數據時代的轉變。在工業(yè)生產領域，數據的收集已經變得簡單和可行，而云計算等技術的發(fā)展，也使得分析與處理大數據變得高速。大數據、云計算、移動互聯時代背景下，對企業(yè)進行智能化、工業(yè)化相結合的改進升級是企業(yè)更好的提升和發(fā)展的一條重要途徑。工業(yè)大數據是工業(yè)自動化的必然結果，也是工業(yè)自動化的必要條件與基礎?；ヂ摼W具有工具屬性，市場中所有的參與者均可以利用這個工具?；ヂ摼W使得信息在市場主體間傳遞，正在降低信息不對稱形成的市場浪費。消費者由需求滿足者向價值創(chuàng)造者轉變，顧客借助網絡可以掌握選擇的主動權。企業(yè)必須以消費者需求為出發(fā)點的價值理念，以追求客戶價值實現為出發(fā)點，以此提高企業(yè)自身的價值。 工業(yè)互聯網是未來制造業(yè)競爭的制高點，HarmonyXR正在推動工業(yè)創(chuàng)新模式。北京推薦工業(yè)互聯網項目
HarmonyXR利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統(tǒng)，信息物理系統(tǒng)（CPS）相結合的手段，將制造業(yè)向智能化轉型。廣東數字化工業(yè)互聯網功能
工業(yè)互聯網的定義可以分為以下幾個方面：產業(yè)屬性：以制造業(yè)為主體的應用領域，涉及生產、制造、物流、售后等全過程。技術特點：包括物聯網、云計算、大數據、人工智能、機器學習等多種技術手段。目的與效益：提高工業(yè)生產和制造過程的效率、質量和可持續(xù)發(fā)展能力，減少資源排放和能源消耗，提高產業(yè)競爭力和社會貢獻。發(fā)展趨勢：其是全球范圍內的重要發(fā)展趨勢，對促進制造業(yè)智能化與數字化、推進經濟轉型升級等方面具有重要意義。 廣東數字化工業(yè)互聯網功能