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臺江區(qū)人工智能發(fā)展趨勢是什么

來源: 發(fā)布時間:2024-09-12

人工智能領(lǐng)域的其中兩位奠基人紐厄爾(Newell)和司馬賀(Simon)曾提出,概括來說,“智能是有限資源下適應(yīng)環(huán)境的能力”(Newell & Simon, 1976),這幾乎十分準確了,只不過在后來他們自己的研究中并沒有遵循這一認識。而另一奠基人之一明斯基(Minsky)則認為,概括來說,“智能是解決困難問題的能力”(Minsky, 1988),這種觀點看似符合直覺,但正如前面所論證的,一個刻板的計算機程序并不能被認為是“智能”的,盡管它(如“深藍”)能解決困難問題。雖然明斯基的觀點有其合理性,畢竟人工智能比較終要走向“應(yīng)用”,但也具有一些誤導(dǎo)性,容易把人工智能研究導(dǎo)向?qū)iT問題求解上,一個可能(且現(xiàn)在常見)的結(jié)果是人在解決問題而非機器自己,這也是為什么當(dāng)一個曾經(jīng)認為重要的問題被“人工智能”解決后,人們?nèi)匀粫l(fā)出種種質(zhì)疑。無人駕駛汽車技術(shù)的不斷完善和測試,將推動未來出行方式的變革,實現(xiàn)更加高效、安全的交通出行。臺江區(qū)人工智能發(fā)展趨勢是什么

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同時,“開放環(huán)境”的另一層含義是對適應(yīng)的對象所做的約束,該對象排除了特定某個或某類問題這樣的“封閉環(huán)境”,并認為對具體問題而言沒有明確預(yù)先定義的邊界。在有限的資源下,面對開放的環(huán)境,智能體的知識和資源都是不足的[5]。這種對“智能”的解釋兼顧了當(dāng)下的主要研究(機器學(xué)習(xí)),也可擴展至未來研究(通用人工智能)。在對“智能”的解釋的基礎(chǔ)上,這種對“通用智能”的解釋既兼顧了主體的特性(應(yīng)對環(huán)境的改變),又明確了適應(yīng)對象的邊界(非特定問題)。平潭福建珍云智能發(fā)展趨勢是什么智能AI是模擬人類智能的計算機程序,具備學(xué)習(xí)、推理、感知和適應(yīng)環(huán)境的能力。

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5.“通用人工智能”我們會發(fā)現(xiàn),目前的人工智能研究涵蓋了前面提到的各個概念,圖2概括了它們之間的關(guān)系?!叭祟愔悄堋睆拇笞匀坏难莼姓Q生,我們嘗試觀察“自己”,特別是自己的思維規(guī)律,嘗試總結(jié)出一套認識和改造世界的基本原理,并用機器(特別是“計算機”)進行實現(xiàn),所實現(xiàn)的對象(主體)常被稱為“智能體(IntelligentAgent,或Agent)”?!爸悄荏w”利用自己的“智能”總結(jié)經(jīng)驗和解決問題,其中變化的是解決具體問題的技能,而獲得技能的方法則相對穩(wěn)定。如果“習(xí)得技能的方法”也可以被習(xí)得,那么習(xí)得“習(xí)得技能的方法”的又是什么?智能體總要在某個層次上“被預(yù)設(shè)”、“保持不變”,本文將這個層次上的對象稱為“通用智能”,而智能體的經(jīng)驗經(jīng)過“智能”的處理(即“表征相互作用”)則形成了用于解決問題的“技能”。其中,“習(xí)得技能的方法”也可從經(jīng)驗中被總結(jié)出來,只不過這里習(xí)得的“(有適應(yīng)性的)技能”的適用范圍與任務(wù)相關(guān),因此在本文中它們被稱為“專門智能”。

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