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2024年人工智能領(lǐng)域十個(gè)關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
近期，2024年世界科技與發(fā)展論壇的主題分會(huì)“人工智能治理創(chuàng)新：培育科技治理生態(tài)，構(gòu)建國(guó)際信任基礎(chǔ)”在北京舉行。在此次會(huì)議上，世界機(jī)器人合作組織**、中國(guó)科學(xué)院院士喬紅發(fā)布了2024年人工智能（AI）的十個(gè)前沿技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
喬紅表示：“這些趨勢(shì)蘊(yùn)含著巨大的潛力和可能性，它們不僅將極大地提升我們的生活便捷性和效率，還將推動(dòng)各行業(yè)的創(chuàng)新與進(jìn)步?！彼谕舜乌厔?shì)發(fā)布能夠激發(fā)公眾共同思考“如何leader工智能的發(fā)展方向，如何促進(jìn)技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以及如何保障人工智能技術(shù)的可持續(xù)進(jìn)步”。
以下是這十個(gè)前沿技術(shù)趨勢(shì)的概述：
一、AI共性技術(shù)
（一）準(zhǔn)確數(shù)據(jù)應(yīng)用
面對(duì)大量無(wú)效數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算資源的消耗和對(duì)模型訓(xùn)練的挑戰(zhàn)，準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得尤為重要。準(zhǔn)確數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和相關(guān)性，減少對(duì)數(shù)據(jù)量的依賴，提高模型的可靠性。構(gòu)建多樣化的數(shù)據(jù)集，為AI技術(shù)的發(fā)展提供理論支持，同時(shí)為解決通用AI的難題開(kāi)辟新路徑。
（二）人機(jī)協(xié)同
確保AI輸出與人類(lèi)價(jià)值觀一致，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的關(guān)鍵。設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制時(shí)，除了考慮任務(wù)的效率和效果，還需確保行為符合倫理標(biāo)準(zhǔn)。
（三）AI應(yīng)用邊界與倫理監(jiān)管
隨著AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問(wèn)題日益凸顯，建立AI監(jiān)管框架顯得尤為重要。其目的是通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保AI系統(tǒng)遵循原則，減少風(fēng)險(xiǎn)。
（四）模型可解釋性
提高模型的可解釋性，有助于減少資源消耗，增強(qiáng)用戶信任，并促進(jìn)AI在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用，如醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI診斷系統(tǒng)。
二、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型
（五）規(guī)模效應(yīng)
大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通過(guò)海量參數(shù)和數(shù)據(jù)提高人機(jī)交互和推理能力，增強(qiáng)任務(wù)的多樣性。規(guī)模效應(yīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到驗(yàn)證。
（六）全模態(tài)大型模型
全模態(tài)大型模型能夠處理和理解多種數(shù)據(jù)輸入，并生成多種輸出。例如，3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)模態(tài)對(duì)機(jī)器人導(dǎo)航和避障至關(guān)重要。
（七）AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究
利用大模型和生成技術(shù)提高科學(xué)研究的效率和準(zhǔn)確性，科學(xué)家可以利用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)試驗(yàn)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化。
三、具身智能
（八）具身智能小腦模型
具身智能小腦模型通過(guò)集成學(xué)習(xí)方法，結(jié)合機(jī)器人結(jié)構(gòu)與環(huán)境特性，完成高動(dòng)態(tài)、高頻、魯棒的規(guī)劃控制動(dòng)作。
（九）實(shí)體人工智能系統(tǒng)
實(shí)體人工智能系統(tǒng)使傳統(tǒng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)更高水平的智能化操作。人形機(jī)器人是其終表現(xiàn)，具備多模態(tài)感知和理解能力，能在復(fù)雜環(huán)境中自主決策和行動(dòng)。
四、生成式人工智能
（十）世界模擬技術(shù)
世界模擬技術(shù)提供沉浸式**真體驗(yàn)，應(yīng)用于教育、娛樂(lè)等領(lǐng)域，并用于構(gòu)建多模態(tài)機(jī)器人行為數(shù)據(jù)集，提升機(jī)器人設(shè)計(jì)和訓(xùn)練能力。
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