本公司方法涉及光學(xué)模具技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及擴(kuò)展式多次項(xiàng)自由曲面檢測(cè)方法。背景技術(shù)：隨著近代工業(yè)的發(fā)展，科技的進(jìn)步，光學(xué)模具的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)非球面已經(jīng)滿足不了市面上的需求；所以有了自由曲面，也就是非對(duì)稱復(fù)雜光學(xué)設(shè)計(jì)表面。針對(duì)自由曲面的測(cè)量，可以分為接觸式測(cè)量與非接觸式測(cè)量?jī)纱箢?。目前，基于坐?biāo)測(cè)量機(jī)的接觸式測(cè)量在自由曲面零件的測(cè)量中得到了較為多數(shù)的應(yīng)用，但它價(jià)格昂貴，難于檢測(cè)易碎、易變形或不能直接接觸的物體，而曲面的非接觸式測(cè)量以其速度高、無(wú)磨損、不需要進(jìn)行測(cè)頭半徑補(bǔ)償，且特別適合于易碎、易變形材料的測(cè)量等優(yōu)點(diǎn)而受到越來(lái)越多的關(guān)注。自由曲面的非接觸測(cè)量主要使用光電技術(shù)，典型的方法是用結(jié)構(gòu)光機(jī)制通過(guò)對(duì)被測(cè)量體的視覺(jué)掃描，運(yùn)用圖像處理技術(shù)，獲取被測(cè)物體的表面3d點(diǎn)云數(shù)據(jù)，經(jīng)曲面擬合，就可以得到測(cè)量對(duì)象物體表面的3d描述。從而可以進(jìn)行這種物體的結(jié)構(gòu)、性能分析；外形結(jié)構(gòu)重建；cad設(shè)計(jì)模型匹配、更新與修改；加工質(zhì)量評(píng)估和工藝設(shè)計(jì)、加工過(guò)程控制等。非接觸測(cè)量已成為自由曲面測(cè)量的一個(gè)重要發(fā)展方向?，F(xiàn)有技術(shù)還沒(méi)有辦法對(duì)這種擴(kuò)展式自由曲面超高精密配件進(jìn)行檢測(cè)，無(wú)法判定其加工精度。汽車后視鏡在線高精度質(zhì)量檢測(cè)，精度10μm。深圳汽車玻璃面型檢測(cè)價(jià)格

    ci)t，(i＝1，…，n)，并由canny算子濾波可得到其每個(gè)像素點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的方向向量di＝(ti，ui)t(i＝1，…，n)；s22、對(duì)模板做仿射變換，并將經(jīng)過(guò)仿射變換后所有平移部分從模板中分離，計(jì)算公式如下：p′i＝apid′i＝(a-1)t其中θ為旋轉(zhuǎn)角度；s23、在對(duì)待搜索圖像中的某個(gè)像素點(diǎn)q＝(r，c)t進(jìn)行搜索時(shí)，可以通過(guò)計(jì)算仿射變換后的模板中所有像素點(diǎn)的方向向量與待搜索圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)***向向量的點(diǎn)積總和，再對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，可以得到變換后的模板在點(diǎn)q處的相似度量，下式為相似度量計(jì)算公式：將相似度量進(jìn)行歸一化之后會(huì)返回一個(gè)比1小的數(shù)值，這個(gè)數(shù)值則作為潛在的匹配對(duì)象的匹配分值，分值越接近于1，表示匹配結(jié)果越好。s24、預(yù)先自定義一個(gè)匹配分值的閾值smin，在配準(zhǔn)時(shí)會(huì)對(duì)圖像所有的像素點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，但其中的極大部分像素點(diǎn)并不能滿足預(yù)先設(shè)定的閾值smin。當(dāng)使用上述相似度量算子進(jìn)行計(jì)算時(shí)，sj表示累計(jì)到匹配模板的第j個(gè)元素時(shí)所有向量點(diǎn)積的總和，計(jì)算公式如下：由于總和里剩下的n-j項(xiàng)都小于或等于1，因此，若sj本實(shí)施例中，金字塔圖像采用的卷積方式為卷積核為2×2的均值濾波器。如圖4所示，本實(shí)施例公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的汽車玻璃檢測(cè)方法。南京異形玻璃面型檢測(cè)價(jià)格飛行器類玻璃質(zhì)量檢測(cè)，精度1μm。

    一階偏導(dǎo)表達(dá)式如下：梯度幅值的計(jì)算公式為：梯度方向的計(jì)算公式為：)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制，目的是為了提高邊緣定位的精度。由于圖像中灰度變化的區(qū)域都較為集中，將一定范圍內(nèi)梯度方向上灰度變化**大的點(diǎn)保留，將灰度變化不是**大的點(diǎn)剔除，可以剔除很大一部分點(diǎn)，提高邊緣定位的精度。點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值為p(x，y)，若p(x，y)在3×3鄰域內(nèi)大于相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)的梯度幅值，則將該點(diǎn)保留，這個(gè)點(diǎn)是所求的邊緣點(diǎn)：否則該點(diǎn)不是所求邊緣點(diǎn)，將該點(diǎn)剔除。)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制只是對(duì)圖像邊緣進(jìn)行了粗提取，提取到了圖像中所有潛在的邊緣點(diǎn)，需要這些潛在邊緣點(diǎn)進(jìn)行精確定位，從而確定真正的邊緣點(diǎn)。分別用高閾值th和低閾值tl對(duì)步驟)中提取到的所有潛在邊緣點(diǎn)進(jìn)行判斷，點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值為p(x,y)，若p(x,y)>th，則該點(diǎn)一定是邊緣點(diǎn)，且是強(qiáng)邊緣點(diǎn)；若p(x,y)本實(shí)施例中，步驟3)利用雙線性插值的方法對(duì)步驟2)得到的像素級(jí)邊緣輪廓進(jìn)行亞像素定位，具體地，步驟3)中雙線性插值法的**思想是分別對(duì)x和y方向進(jìn)行插值計(jì)算。如圖6所示，選取點(diǎn)p(x,y)為插值點(diǎn)，以插值點(diǎn)位中心，選取四個(gè)相鄰像素點(diǎn)p11(x1，y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2)。

    用于獲取標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃圖像和待檢測(cè)的汽車玻璃圖像；第二程序模塊，用于對(duì)各汽車玻璃圖像進(jìn)行邊緣提取，得到各汽車玻璃圖像的像素級(jí)邊緣輪廓；第三程序模塊，用于對(duì)像素級(jí)邊緣輪廓進(jìn)行亞像素定位，得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓；第四程序模塊，用于對(duì)得到的標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓進(jìn)行配準(zhǔn)；第五程序模塊，用于計(jì)算待檢測(cè)玻璃的誤差尺寸。本方法進(jìn)一步公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其上儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法的步驟。同時(shí)，本方法實(shí)施例還公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法的步驟。本方法實(shí)施例還公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)可讀儲(chǔ)存介質(zhì)，其上儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的基于機(jī)器視覺(jué)的汽車玻璃檢測(cè)方法的步驟。同時(shí)，本方法實(shí)施例還公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的基于機(jī)器視覺(jué)的汽車玻璃檢測(cè)方法的步驟。公司技術(shù)：人工智能應(yīng)用于圖像深度學(xué)習(xí)，檢測(cè)玻璃面型的在線設(shè)備。

    所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法的步驟。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本方法的優(yōu)點(diǎn)在于：(1)本方法的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法及汽車玻璃檢測(cè)方法，利用形狀模板相似度量和圖像金字塔相結(jié)合，將標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算待檢測(cè)玻璃與模板玻璃的誤差，此種配準(zhǔn)方法可以有效提高配準(zhǔn)速度以及配準(zhǔn)精度，從而提高玻璃檢測(cè)速度和檢測(cè)精度，避免不同檢測(cè)人員對(duì)檢測(cè)精度的影響，有利于工廠的自動(dòng)化生產(chǎn)。(2)本方法的基于機(jī)器視覺(jué)的汽車玻璃檢測(cè)方法，首先獲取汽車玻璃的圖像，再對(duì)獲取到的汽車玻璃圖像進(jìn)行系列處理，計(jì)算得到玻璃的尺寸信息，根據(jù)設(shè)置的公差判斷生產(chǎn)的玻璃是否合格，此種非接觸式測(cè)量方法，耗時(shí)較短，測(cè)量精度高，可以**提高工廠的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)玻璃制造行業(yè)的快速高效發(fā)展。(3)本方法利用canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣粗提取，再利用雙線性插值方法進(jìn)行亞像素定位，得到汽車玻璃的亞像素輪廓信息，用于后續(xù)的圖像配準(zhǔn)尺寸檢測(cè)工作，提高檢測(cè)精度。附圖說(shuō)明圖1為本方法的配準(zhǔn)方法在具體實(shí)施例的方法流程圖。圖2為本方法中相似度量計(jì)算的流程圖。圖3為本方法中圖像金字塔示意圖。汽車玻璃的外沿、外邊、邊框檢測(cè)設(shè)備。南通平坦度玻璃面型檢測(cè)采購(gòu)

汽車玻璃面形檢測(cè)檢測(cè)速度4s，非接觸柔性在線高速檢測(cè)。深圳汽車玻璃面型檢測(cè)價(jià)格

    包括激光二極管光源1、準(zhǔn)直鏡2、a分光鏡3、b分光鏡4、x電機(jī)5、x光學(xué)平板6、y電機(jī)7、y光學(xué)平板8、物鏡驅(qū)動(dòng)器9、物鏡10、自由曲面樣品11、二維精密位移臺(tái)12、四象限探測(cè)器13、收集透鏡14、眼兒15、光電探測(cè)器16、法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca17、軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18和掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19；按照?qǐng)D3所示的控制框圖，法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca17采集四象限探測(cè)器13的信號(hào)，并根據(jù)四象限探測(cè)器13上的光斑位置對(duì)x電機(jī)5和y電機(jī)7進(jìn)行反饋控制，確保返回光束始終處于四象限探測(cè)器13的中心；軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18控制物鏡驅(qū)動(dòng)器9進(jìn)行往復(fù)掃描，在物鏡驅(qū)動(dòng)器9驅(qū)動(dòng)下，物鏡10的焦點(diǎn)在自由曲面樣品11表面前后進(jìn)行軸向掃描，軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18同時(shí)記錄物鏡驅(qū)動(dòng)器9的軸向位置和光電探測(cè)器16的信號(hào)強(qiáng)度，得到共焦軸向強(qiáng)度曲線20并提取信號(hào)峰值，得到峰值對(duì)應(yīng)的軸向焦點(diǎn)位置，該位置即為測(cè)量點(diǎn)m的軸向位置；掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19控制二維精密位移臺(tái)12進(jìn)行二維掃描運(yùn)動(dòng)，并讀取軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca18經(jīng)過(guò)共焦處理得到的測(cè)量點(diǎn)m軸向位置坐標(biāo)。深圳汽車玻璃面型檢測(cè)價(jià)格

    領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)（江蘇）有限公司成立于2019年，公司總部地址位于武進(jìn)區(qū)天安數(shù)碼城內(nèi)獨(dú)棟12-2#寫(xiě)字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學(xué)技術(shù)（常熟）有限公司”成立于2014年，是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營(yíng)科技企業(yè)、雛鷹企業(yè)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)80余項(xiàng)（發(fā)明專利8項(xiàng)）。內(nèi)核團(tuán)隊(duì)：教授2名、博士2名、行業(yè)渠道關(guān)鍵人4人。長(zhǎng)期穩(wěn)定與復(fù)旦大學(xué)、大連理工大學(xué)合作。底層技術(shù)包括：光學(xué)（相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學(xué)習(xí)）；MicroLED（發(fā)光器件、透明顯示、微型投影）。是做一件“利用光學(xué)進(jìn)行工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備的生產(chǎn)和制造”。自主開(kāi)發(fā)光學(xué)系統(tǒng)和底層內(nèi)核算法，擁有十年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，主要應(yīng)用于：汽車玻璃檢測(cè)行業(yè)、片材檢測(cè)行業(yè)、半導(dǎo)體材料檢測(cè)行業(yè)，我們的戰(zhàn)略新產(chǎn)品：微米級(jí)光刻機(jī)已經(jīng)完成版流片，也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟。公司在科技的浪潮中，已經(jīng)具有將內(nèi)核技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)與能力。公司是高科技、高成長(zhǎng)性企業(yè)，公司不斷的夯實(shí)自身技術(shù)基礎(chǔ)，愿成為中國(guó)工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子，打破國(guó)外的智能裝備的，樹(shù)名族自有高技術(shù)品牌。