坐姿正，能強壯骨骼。良好的姿勢有助于減輕脊柱壓力，有益骨骼發(fā)揮應有的功能，同時也會使骨骼更強壯更健康。提升情緒：良好姿態(tài)更有活力、更加快樂和積極。無良好姿態(tài)的人則感覺更悲傷、孤獨、孤立、昏昏欲睡。提升記憶：坐姿懶散、目光向下時，容易勾起參試者的負面回憶。而當保持直立坐姿和雙目前視時幾乎不會產生消極記憶，更容易回想積極的事情。增強自信心：良好的姿勢能增強了信心，對自己的想法也更加重視。而采取低頭垂肩懶散坐姿對自己的想法缺乏自信。促進消化：良好的姿勢有助于鍛煉支持消化的肌肉群。懶散姿勢可能會導致多種消化問題。強壯骨骼：良好的姿勢有助于減輕脊柱壓力，有益骨骼發(fā)揮應有的功能，同時也會使骨骼更強壯更健康。不良姿勢則會增加肌肉和結締組織負擔，時間一長會削弱骨骼力量。“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)為了保證青少年坐姿的正確性，進行有效的實時識別，能夠在1秒內完全將所有動作完全識別，同時也保證了長時間坐姿情況下的識別和提醒的能力。亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)能夠識別出小孩是否玩手機，防止小孩長期沉迷于手機或游戲之中。不良坐姿AI識別分析服務

行為主義出現在美國，在20世紀初自然科學飛速發(fā)展，一些年輕的心理學家對馮特學派不滿意，認為心理學不能研究意識，認為心理學和其他自然科學處于同樣的地位，應該像其他自然科學一樣研究看得見、摸得著的客觀東西，也就是行為。行為心理學是20世紀初起源于美國的一個心理學流派，它的創(chuàng)建人為美國心理學家華生。行為主義觀點認為，心理學不應該研究意識，只應該研究行為。所謂行為就是有機體用以適應環(huán)境變化的各種身體反應的組合。這些反應不外是肌肉收縮和腺體分泌，它們有的表現在身體外部，有的隱藏在身體內部，強度有大有小。行為派認為，人的心理意識、精神活動是不可捉摸的，是不可接近的，心理學應該研究人的行為。行為是有機體適應環(huán)境變化的身體反應的組合，這些反應不外是肌肉的收縮和腺體的分泌。心理學研究行為在于查明刺激與反應的關系，以便根據刺激推知反應，根據反應推知刺激，達到預測和控制人的行為的目的。該學派的主要代表人物是華生（1878～1958）和斯金納（1904～1990）。“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)就能夠借助現代技術，通過對人的行為進行采集，通過行為的習慣來判斷當前的心理反應，由此將一些隱藏的心理情況凸顯出來，以此促進學生心理更加健康。AI行為習慣識別服務價格對學生的監(jiān)管是需要引導和懲罰并舉！

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的小程序端的配置管理家長能夠查看當前設備的配置信息（音量、提醒開關、坐姿參數等），并且能夠在小程序端進行配置下發(fā)到設備。在配置管理中能夠對當前的設備的參數設置一些默認值，通過默認值達到不進行配置也能夠正常的使用。家長能夠通過小程序查看學生基本信息，并能夠配置學生基本信息（目前只支持一個設備只能對應一個學生）。通過學生管理的頁面能夠查看到基本信息，能夠綁定設備，能夠修改基本信息，并且能夠制定學習計劃，查看學習記錄以及查看到成長曲線。當然此處也需要支持多個學生的添加功能，滿足對學生的所有信息進行處理。當然還包括對未來新的功能的增加。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)建構了高度的安全策略，在通道側我們使用了https的方式進行數據的傳輸，同時無論是學生終端還是小程序家長端以及Web端，所有的接入我們都采用了身份認證，未經過身份認證的消息，我們都作為非法信息進行拋棄。另外在隱私方面，我們滿足了所有的圖像信息都止于學生終端，在云上不會有任何的圖像信息。另外，我們也定期進行安全方面的維護，所采用的云廠商建構其防火墻和抗DDos攻擊的處理。通過從應用、網絡、操作系統(tǒng)以及數據庫等多層級的安全保護，滿足一整套安全的防護。制定學習計劃是規(guī)范學生行為習慣的一種巧妙的方法。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的統(tǒng)計信息的展示和交互：成長曲線：家長可以在小程序端查看學生的行為變化數據，能夠通過曲線進行繪制和描述。統(tǒng)計展示：家長可以在小程序端查看學生坐姿和行為識別的結果按照小時、天進行展示。語音播報：能夠對坐姿、疲勞度、學習提醒等進行語音播報。在播報的過程中做到有一定間隔，不能頻繁進行播報，提供友好的播報的信息，同時也能夠提供一些個性化的播報的能力，通過家長設置的信息對學生姓名以及日期和學習的內容都進行個性化的播報，這樣有效的提高了當前的AI的能力。亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)終端支持通過二維碼設置設備的WiFi鏈接。小孩疲勞度

亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)使用成長曲線記錄學生的成長過程。不良坐姿AI識別分析服務

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)還有一個非常好用的功能是能夠判斷出當前是否有人和無人，這對于其他的友商產品來說，顯得非常珍貴，這也讓我們能夠通過有無人的情況更好地判斷學生在線的情況。通過這個判斷，我們能夠進行更好的打分，以及進行提醒，而且在學生端是臺燈模式下，我們也能夠在無人的情況下進行計時，逐漸調低臺燈的亮度。另外，在埋頭等場景中，我們也能夠更好地識別出來，這對于無法捕捉到其他特征的情況下我們也能更好地識別。所以我們識別的維度就變得更加的豐富，根據各種場景的充分考慮下進行有效地識別。不良坐姿AI識別分析服務