隨著停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)也開始應(yīng)用于停車場(chǎng)。不過據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國內(nèi)只有幾家企業(yè)專門開發(fā)針對(duì)停車場(chǎng)的車牌識(shí)別技術(shù)，因此目前很多停車場(chǎng)使用的車牌識(shí)別技術(shù)大多是從早期車牌識(shí)別技術(shù)照搬過來，而兩者在識(shí)別環(huán)境、識(shí)別角度、燈光環(huán)境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導(dǎo)致這些車牌識(shí)別系統(tǒng)大多都出現(xiàn)了“水土不服”的現(xiàn)象。對(duì)此不少停車場(chǎng)呼吁“私人訂制”的車牌識(shí)別系統(tǒng)。而據(jù)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2015年年底，我國停車場(chǎng)市場(chǎng)需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場(chǎng)智能化改造的黃金時(shí)期。車牌自動(dòng)識(shí)別是未來停車場(chǎng)市場(chǎng)中的**有價(jià)值的市場(chǎng)，隨著高清與智能的融合，車牌識(shí)別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。牌識(shí)別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。宿遷高清車牌識(shí)別系統(tǒng)哪家好

    基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇比較好匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。 銅陵折臂車牌識(shí)別系統(tǒng)哪家好因素不同程度上不同會(huì)降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率。

    機(jī)動(dòng)車輛只要按喇叭，立刻就會(huì)被鳴笛抓拍電子警察所捕捉，帶有車牌識(shí)別功能的抓拍系統(tǒng)便會(huì)啟動(dòng)，拍攝下車輛的畫面，車輛號(hào)牌顯示到顯示屏上，整個(gè)過程需2秒鐘。對(duì)違法鳴笛進(jìn)行抓拍，這是今年新加入交通監(jiān)管的智能化系統(tǒng)，由鳴笛抓拍電子警察、聲源定位、車牌識(shí)別系統(tǒng)組成，定位精細(xì)、識(shí)別精細(xì)，更具警示作用。如果有車主在“禁止鳴笛”區(qū)域按喇叭，鳴笛抓拍電子警察就會(huì)通過聲源定位系統(tǒng)立刻捕捉車輛圖片，然后通過車牌識(shí)別系統(tǒng)，將車牌號(hào)碼經(jīng)道路交通違法鳴笛抓拍系統(tǒng)后，就會(huì)公示在監(jiān)控桿上的電子顯示屏上面，所以大家一定要注意不要再“禁鳴”區(qū)域按喇叭。常見安裝位置是在監(jiān)控桿上，它與其他監(jiān)控桿不同，在立桿距離地面大約3米的地方有一塊黃色牌子，上面寫著“違法鳴笛監(jiān)管”字樣，下面有一塊LED顯示屏，會(huì)顯示違章鳴笛車輛的車牌號(hào)碼。

  車牌識(shí)別系統(tǒng)中的可調(diào)電子快門和寬動(dòng)態(tài)功能的功能有哪些呢？可調(diào)電子快門：對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時(shí)以上)，可以通過降低電子快門速度來實(shí)現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動(dòng)方式調(diào)整。但是這種方式比較大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設(shè)置2個(gè)快門速度來分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。寬動(dòng)態(tài)功能：這是解決車燈對(duì)于抓拍影響的比較好的辦法，寬動(dòng)態(tài)比較早是松下公司提出來的。當(dāng)背景光過亮?xí)r，普通攝像機(jī)無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。作為智能交通領(lǐng)域確定車輛身份的重要手段，車牌識(shí)別技術(shù)為實(shí)現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項(xiàng)工作中都有車牌識(shí)別技術(shù)的滲透。車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。

  圖像處理技術(shù)：運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識(shí)別的研究始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論，并且通常采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡單的處理，并且**終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌照中省份漢字的識(shí)別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類；然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)解決在高速狀態(tài)下漏車、晚上投射光不足等問題。蕪湖自助車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣

車牌辨識(shí)系統(tǒng)以攝影機(jī)“視頻檢測(cè)”動(dòng)態(tài)技術(shù)擷取“車牌定位”影像。宿遷高清車牌識(shí)別系統(tǒng)哪家好

車牌識(shí)別系統(tǒng)綜述車牌識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、圖像預(yù)處理、車輛定位、字符分割、字符識(shí)別、輸出車牌號(hào)碼七個(gè)部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。 宿遷高清車牌識(shí)別系統(tǒng)哪家好

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