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泰州自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-02-14

現(xiàn)有車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點(diǎn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用什么技術(shù)?泰州自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

  車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車(chē)輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn),抓拍超速的車(chē)輛并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼,將違章車(chē)輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車(chē)牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過(guò)車(chē)輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車(chē)輛的號(hào)碼比對(duì),一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、高效、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,極大地減少了因超速引發(fā)的事故。揚(yáng)州自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)高達(dá)98%的辨識(shí)率。

  車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。首先進(jìn)行車(chē)輛牌照的定位研究,先進(jìn)行圖像的預(yù)處理,包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測(cè)、灰度圖的二值化等;車(chē)牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車(chē)輛牌照定位完成之后進(jìn)行車(chē)輛牌照的字符分割,先對(duì)定位后的車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后按照車(chē)牌的先驗(yàn)信息,用區(qū)域增長(zhǎng)算法來(lái)確定候選車(chē)牌的字符區(qū)域。車(chē)牌系統(tǒng)進(jìn)行字符識(shí)別,也就是對(duì)于提取出的單個(gè)字符,先進(jìn)行歸一化操作,再與給定的模板做對(duì)比,識(shí)別出字符,生成車(chē)輛牌照。

  在大門(mén)或露天停車(chē)場(chǎng)、地下停車(chē)庫(kù)出入口部署車(chē)輛出入口管理系統(tǒng),當(dāng)有車(chē)輛駛?cè)牖蝰偝鰰r(shí),抓拍單元可以對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍識(shí)別記錄,并聯(lián)動(dòng)道閘放行,用戶(hù)無(wú)需任何操作,即可實(shí)現(xiàn)快速駛?cè)腭偝?。該系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)車(chē)輛黑白名單功能;當(dāng)后期車(chē)位緊張時(shí)可設(shè)置白名單,對(duì)允許停放的車(chē)輛自動(dòng)開(kāi)閘放行。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)利用電動(dòng)擋車(chē)器、出入口控制終端、車(chē)牌識(shí)別、線圈檢測(cè)器等出入口設(shè)備做連動(dòng)整合,對(duì)于每輛車(chē)停車(chē)時(shí)間亦可計(jì)算或限制,更加強(qiáng)防盜/防弊功能,使對(duì)通過(guò)出入口的車(chē)輛能更有效的辨識(shí)和管理。自動(dòng)車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)提供車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)。

   車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式,一種是外設(shè)觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測(cè)器檢測(cè)車(chē)輛通過(guò)信號(hào),車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)接受到車(chē)輛觸發(fā)信號(hào)后,采集車(chē)輛圖像,自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌,以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定;缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大。視頻觸發(fā)方式是指車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù),實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)道上車(chē)輛移動(dòng)狀況,發(fā)現(xiàn)車(chē)輛通過(guò)時(shí)捕捉車(chē)輛圖像,識(shí)別車(chē)牌照,并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車(chē)輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車(chē)檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),主要實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像處理技術(shù)在汽車(chē)牌照識(shí)別中的應(yīng)用。銅陵車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)聯(lián)系方式

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能交通的重要環(huán)節(jié)。泰州自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

    基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇比較好匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。 泰州自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

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