車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的車牌識別率為：字母和數字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。車牌識別系統分為：計費版、脫機版就是針對于停車的停車場，無需進行繳費，車輛進出時車牌識別系統識別車牌，自動抬桿。社區(qū)停車場，可以用車牌識別計費方案。 車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。鹽城小區(qū)車牌識別系統供應

    智能車牌識別系統有什么優(yōu)點？下(1)提升管理水平與形象：采用車牌識別停車場系統，無論從產品的造型方面，還是自動控制所帶來的方便實用性及管理的科學性方面，都將給停車場管理水平帶來很大的提升，以及樹立起良好的形象。(2)管理更方便安全：對于刷卡的管理方式，經常出現卡未帶卡丟失的情況，管理起來成本高，費時間。針對進出車輛，通過識別車牌號碼進行車輛管理，應用起來非常方便快捷，同時車牌識別一體機還有監(jiān)控功能，安全可靠(3)識別系統更可靠：脫機版車牌識別停車場管理系統采用嵌入式車牌識別技術，車牌識別、停車場計費系統、數據庫都運行在車牌識別相機系統內，系統穩(wěn)定可靠。計費版車牌識別停車場管理系統，固定車輛進出可以實現不停車通行，臨時車入場不停車出場繳費自動放行，整個停車場管理方案結構簡單，穩(wěn)定可靠。(4)收費更嚴格：使用車牌識別停車場系統，系統有客戶端和管理端，管理端能夠提供豐富的報表統計功能，收費員每班所收的費用需和系統顯示的費用匹配，保障了停車場管理者的利益。(5)擴展方便：軟硬件的開放設計，使管理模式與使用模式易于滿足不同場合的特殊需要，并根據自身要求進行設置、更改。 淮南高速車牌識別系統一體機車輛牌照識別系統的英文：vehicle license plate recognition system。

  車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調節(jié)，寬動態(tài)功能等來實現抓拍車牌：強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中比較亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機比較大的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像比較亮部分界定不清，有可能將車牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。

應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供了新的方案的車牌識別系統目前很受停車場管理者的青睞。那么車牌識別系統是怎么構成的呢。下面分享一下車牌識別系統構成的詳細信息。車牌識別系統主要構成車牌識別系統一般由管理電腦、車牌識別攝像機、自動道閘、車輛檢測器、電子顯示屏、補光設備、等設備組成。1.管理電腦：管理電腦主要作用于安裝車牌識別系統軟件、車輛管理軟件，起到控制管理、存儲數據的作用。2.車牌識別攝像機車牌識別攝像機是車牌識別系統中不可缺少的設備，能夠監(jiān)控和抓拍過往車輛，將抓拍的圖像傳輸給系統識別，達到車牌自動識別的效果。 車牌識別系統是實現智能交通的重要環(huán)節(jié)。

    停車場車牌識別系統在目前有極高的使用率，因為，門崗的工作人員通過停車場車牌識別系統就能有效的對出入車輛進行管理。所以，使用單位應該采購質量的識別系統。那么，大家從哪幾個方面可以判斷挑選的停車場車牌識別系統質量高低呢？第1.從反應速度來判斷停車場車牌識別系統專業(yè)的公司為提高車牌的識別準確率而采用了高清晰攝像設備，所以能夠在車輛駛近的時候對其進行捕捉并成像，然后再上傳到系統，以及與數據庫中已有的數據進行對比。這一過程往往都是在瞬間完成的，所以反應速度越快的停車場車牌識別系統質量相應就越高。第2.從耐候性來判斷幾乎所有的停車場車牌識別系統都是安裝在門崗使用，所以基本上是暴露在露天環(huán)境當中的，如果停車場車牌識別系統的耐候性不佳就會在使用過程中受到紫外線、雷電、風暴以及雨雪等惡劣天氣的破壞，而高質量的識別系統則可以有效對抗這些不良環(huán)境。第3.從穩(wěn)定性來判斷只有性能穩(wěn)定的停車場車牌識別系統才能長期不間斷的使用，不僅提供的數據十分準確，而且使用壽命也會更長。相反，如果停車場車牌識別系統的性能不穩(wěn)定就容易導致數據出現誤差以及丟失，所以，大家也可以通過停車場車牌識別系統的穩(wěn)定性來對其質量進行判斷。車牌識別系統一體機具有優(yōu)異的成像控制。電動車牌識別系統價格

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    車牌識別系統1.輸入圖像目前圖像輸入主要采用攝像機連接圖像采集卡或者直接連接便攜式筆記本進行實時圖像采集，將模擬信號轉換為數字信號。2.預處理需要對采集的圖像進行灰度化、灰度修正、圖像去噪等處理，目的是突出車牌的主要特征，更好地提取車牌區(qū)域。3.車牌定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個比較好的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。4.字符分割完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的車牌圖像中的字符分割有較好的效果。5.歸一化根據識別的字庫中字符模板，對切分出來的字符進行歸一化處理，將歸一化后的字符信息保存在數組中。 鹽城小區(qū)車牌識別系統供應

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