車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別是利用采集車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色的自動(dòng)模式識(shí)別技術(shù)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。研究開(kāi)發(fā)的高性能的車(chē)牌智能識(shí)別系統(tǒng)，具有很好的市場(chǎng)前景，有很大的應(yīng)用空間和潛力，對(duì)我國(guó)的交通體系的規(guī)劃和發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。本研究著眼于智能車(chē)輛智能車(chē)輛出入管理系統(tǒng)研究。其目的是開(kāi)發(fā)并完成一個(gè)集完成視頻采集、車(chē)輛檢測(cè)、車(chē)牌識(shí)別、語(yǔ)音報(bào)號(hào)、識(shí)別結(jié)果智能分析、自動(dòng)報(bào)警、遠(yuǎn)程值班、遠(yuǎn)程監(jiān)控為一體的嵌入式智能車(chē)輛出入管理系統(tǒng)。整個(gè)過(guò)程不需要人工處理，重要的是不需要車(chē)主取磁條或刷卡等操作，這樣既不耽誤車(chē)主的時(shí)間，也提高車(chē)輛出入管理的效率。 車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)應(yīng)用范圍、高速公路交通監(jiān)控、高高級(jí)飯店房客車(chē)輛管理、辦公大樓員工車(chē)輛管理。紹興自助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在我國(guó)的港珠澳大橋上，大橋開(kāi)通以后，預(yù)計(jì)每天流量將超過(guò)6萬(wàn)，這些車(chē)輛除了繳費(fèi)，還要完成海關(guān)檢查，邊檢等工作，如果因收費(fèi)造成車(chē)輛滯留，那辛辛苦苦建好的大橋就要浪費(fèi)了，但這難不到我國(guó)的工程師們，據(jù)稱(chēng)該收費(fèi)系統(tǒng)分為五個(gè)區(qū)域，分別對(duì)大陸，港澳以及外籍車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別，然后分別進(jìn)行自動(dòng)和人工收費(fèi)，平均每輛車(chē)通過(guò)的時(shí)間只需要0.3秒。足以跟上車(chē)流的速度，而且這是全球的可以識(shí)別不同制式車(chē)輛的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。 寧波高清車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一體機(jī)隨著智能交通系統(tǒng)的 基于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)高速發(fā)展。

  車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。首先進(jìn)行車(chē)輛牌照的定位研究，先進(jìn)行圖像的預(yù)處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測(cè)、灰度圖的二值化等;車(chē)牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車(chē)輛牌照定位完成之后進(jìn)行車(chē)輛牌照的字符分割，先對(duì)定位后的車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后按照車(chē)牌的先驗(yàn)信息，用區(qū)域增長(zhǎng)算法來(lái)確定候選車(chē)牌的字符區(qū)域。車(chē)牌系統(tǒng)進(jìn)行字符識(shí)別，也就是對(duì)于提取出的單個(gè)字符，先進(jìn)行歸一化操作，再與給定的模板做對(duì)比，識(shí)別出字符，生成車(chē)輛牌照。

    車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)1.輸入圖像目前圖像輸入主要采用攝像機(jī)連接圖像采集卡或者直接連接便攜式筆記本進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集，將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。2.預(yù)處理需要對(duì)采集的圖像進(jìn)行灰度化、灰度修正、圖像去噪等處理，目的是突出車(chē)牌的主要特征，更好地提取車(chē)牌區(qū)域。3.車(chē)牌定位自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)比較好的區(qū)域作為車(chē)牌區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。4.字符分割完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的車(chē)牌圖像中的字符分割有較好的效果。5.歸一化根據(jù)識(shí)別的字庫(kù)中字符模板，對(duì)切分出來(lái)的字符進(jìn)行歸一化處理，將歸一化后的字符信息保存在數(shù)組中。 車(chē)牌車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)怎么選擇？

    軟識(shí)別與硬識(shí)別的優(yōu)勢(shì)對(duì)比：1、分析識(shí)別模式：硬識(shí)別系統(tǒng)：采用視頻流分析識(shí)別，對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析;軟識(shí)別系統(tǒng)：圖片分析識(shí)別，對(duì)到達(dá)指定范圍內(nèi)的車(chē)輛進(jìn)行拍照，再對(duì)照片進(jìn)行分析;當(dāng)車(chē)輛位置不佳時(shí)，識(shí)別易出錯(cuò)。2、觸發(fā)識(shí)別方式：硬識(shí)別系統(tǒng)：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測(cè)設(shè)備，無(wú)需破壞地面或增加工程，24小時(shí)采集圖像。軟識(shí)別系統(tǒng)：地感、紅外等外設(shè)車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備觸發(fā);需要一定的工程量。3、智能算法模型硬識(shí)別系統(tǒng)：采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法，準(zhǔn)確率更高，識(shí)別率大于。很少需要人工干預(yù)。軟識(shí)別系統(tǒng)：OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法，會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況，準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。4、可靠性及穩(wěn)定性：硬識(shí)別系統(tǒng)：識(shí)別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。軟識(shí)別系統(tǒng)：軟件識(shí)別，容易頻繁出現(xiàn)死機(jī)等情況，需經(jīng)常重新啟動(dòng)電腦，造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。5、識(shí)別速度：硬識(shí)別系統(tǒng)：整車(chē)車(chē)牌識(shí)別速度小于，充分滿(mǎn)足車(chē)流量大時(shí)的需要;軟識(shí)別系統(tǒng)：整車(chē)車(chē)牌識(shí)別速度大于3秒，甚至更長(zhǎng)，速度讓人難以忍受。 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。亳州自助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)批發(fā)

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該怎樣選擇？紹興自助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

  車(chē)牌識(shí)別云臺(tái)攝像機(jī)通過(guò)光抑制屏蔽，電子快門(mén)調(diào)節(jié)，寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車(chē)牌：強(qiáng)光屏蔽：在低照度彩色攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，通過(guò)軟件的功能，把圖像中比較亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強(qiáng)光遮擋，從而將車(chē)牌較清晰的抓拍下來(lái)。但是這款攝像機(jī)比較大的缺點(diǎn)就是軟件分辨不清，對(duì)于圖像比較亮部分界定不清，有可能將車(chē)牌號(hào)碼也遮擋，同時(shí)無(wú)法處理高速運(yùn)動(dòng)物體的抓拍。目前國(guó)產(chǎn)攝像機(jī)在強(qiáng)光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。紹興自助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

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