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淮南收費車牌識別系統(tǒng)定制

來源: 發(fā)布時間:2021-08-08

  車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測速監(jiān)測點,抓拍超速的車輛并識別車牌號碼,將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點,用車牌識別設(shè)備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號碼比對,一旦號碼相同即啟動警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、高效、隱蔽,司機(jī)需時刻提醒自己不能超速,極大地減少了因超速引發(fā)的事故。車牌識別系統(tǒng)解決在高速狀態(tài)下漏車、晚上投射光不足等問題?;茨鲜召M車牌識別系統(tǒng)定制

    基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇比較好匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。實際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。 淮南收費車牌識別系統(tǒng)定制車牌識別系統(tǒng)的兩種觸發(fā)方式是什么?

  車牌識別系統(tǒng)能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息?,F(xiàn)在很多小區(qū)、停車場、辦公樓等場所,都會使用車牌識別來控制車輛的進(jìn)出、收費。出入無需刷卡、登記,可做到出入口無人管理,無障礙通行。不僅能夠節(jié)省卡或票的成本支出,也可以節(jié)省相對的人員費用。它具有靈活的收費方式,強(qiáng)大的綜合管理能力、以及停車場車輛信息的統(tǒng)計與查詢。這些優(yōu)勢能夠很好地應(yīng)用于公路收費、停車管理、車輛檢測等等有車輛身份識別需求的。車牌是識別系統(tǒng)將出入的車輛車牌號作為車輛管理的憑證,能夠自動采集車輛的牌號、特征,能夠作為停車管理,安全認(rèn)證,證據(jù)的原始數(shù)據(jù)。

  隨這圖形圖像技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在的車牌識別技術(shù)準(zhǔn)確率越來越高,識別速度越來越快。無論何種形式的車牌識別系統(tǒng),它們都是由觸發(fā)、圖像采集、圖像識別模塊、輔助光源和通信模塊組成的。車牌識別系統(tǒng)涉及光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計算視覺、人工智能等多項技術(shù)。觸發(fā)模塊負(fù)責(zé)在車輛到達(dá)合適位置時,給出觸發(fā)信號,控制抓拍。輔助光源提供輔助照明,保證系統(tǒng)在不同的光照條件下都能拍攝到高質(zhì)量的圖像。圖像預(yù)處理程序?qū)ψヅ牡膱D像進(jìn)行處理,去除噪聲,并進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。然后通過車牌定位、字符識別,將識別結(jié)果輸出。自動車牌辨識系統(tǒng)提供車牌辨識系統(tǒng)。

  車牌辨識系統(tǒng)以攝影機(jī)“視頻檢測”動態(tài)技術(shù)擷取“車牌定位”影像后,經(jīng)由“OCR類比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”將圖像解析成文字;對于行進(jìn)間或移動裝置上的運用,搭載“光學(xué)字符辨識”的技術(shù),及“車牌字符分割算法”解析;一連串精密且專門技術(shù),使車牌辨識系統(tǒng)高達(dá)98%的辨識率。目前應(yīng)用于社區(qū)門禁系統(tǒng)及商用停車場管理,避免停車卡被盜用之安全漏洞。實際辨識準(zhǔn)確率95%以上辨識率指標(biāo)都是在嚴(yán)苛的環(huán)境下測試與解決問題,如:大雨,強(qiáng)風(fēng),亮度不均勻,逆光、直射光;車牌污損、不清晰,混合字符,對比度差,傾斜、變形等。對車牌識別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展?;茨鲜召M車牌識別系統(tǒng)定制

一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分?;茨鲜召M車牌識別系統(tǒng)定制

  圖像處理技術(shù):運用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識別的研究始于80年代,但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進(jìn)行討論,并且通常采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決,并沒有形成完整的系統(tǒng)體系,識別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像,然后交給計算機(jī)進(jìn)行簡單的處理,并且**終仍需要人工干預(yù),例如車輛牌照中省份漢字的識別問題,1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當(dāng)閉值,進(jìn)行量化處理后,形成一個變長鏈碼,再用動態(tài)規(guī)劃法,求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離,實現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動識別。淮南收費車牌識別系統(tǒng)定制

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