隨著停車場管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)也開始應(yīng)用于停車場。不過據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國內(nèi)只有幾家企業(yè)專門開發(fā)針對(duì)停車場的車牌識(shí)別技術(shù)，因此目前很多停車場使用的車牌識(shí)別技術(shù)大多是從早期車牌識(shí)別技術(shù)照搬過來，而兩者在識(shí)別環(huán)境、識(shí)別角度、燈光環(huán)境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導(dǎo)致這些車牌識(shí)別系統(tǒng)大多都出現(xiàn)了“水土不服”的現(xiàn)象。對(duì)此不少停車場呼吁“私人訂制”的車牌識(shí)別系統(tǒng)。而據(jù)市場的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時(shí)期。車牌自動(dòng)識(shí)別是未來停車場市場中的**有價(jià)值的市場，隨著高清與智能的融合，車牌識(shí)別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。蚌埠藍(lán)牙車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣

  車牌識(shí)別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。車牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。南京小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)批發(fā)車牌識(shí)別系統(tǒng)一體機(jī)具有優(yōu)異的成像控制。

  車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。首先進(jìn)行車輛牌照的定位研究，先進(jìn)行圖像的預(yù)處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進(jìn)行車輛牌照的字符分割，先對(duì)定位后的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后按照車牌的先驗(yàn)信息，用區(qū)域增長算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統(tǒng)進(jìn)行字符識(shí)別，也就是對(duì)于提取出的單個(gè)字符，先進(jìn)行歸一化操作，再與給定的模板做對(duì)比，識(shí)別出字符，生成車輛牌照。

  車牌識(shí)別系統(tǒng)的功能是車輛檢測，可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用計(jì)算機(jī)算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。

  傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的英文：vehicle license plate recognition system。南京小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)批發(fā)

車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。蚌埠藍(lán)牙車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣

  隨這圖形圖像技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的車牌識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率越來越高，識(shí)別速度越來越快。無論何種形式的車牌識(shí)別系統(tǒng)，它們都是由觸發(fā)、圖像采集、圖像識(shí)別模塊、輔助光源和通信模塊組成的。車牌識(shí)別系統(tǒng)涉及光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計(jì)算視覺、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)。觸發(fā)模塊負(fù)責(zé)在車輛到達(dá)合適位置時(shí)，給出觸發(fā)信號(hào)，控制抓拍。輔助光源提供輔助照明，保證系統(tǒng)在不同的光照條件下都能拍攝到高質(zhì)量的圖像。圖像預(yù)處理程序?qū)ψヅ牡膱D像進(jìn)行處理，去除噪聲，并進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。然后通過車牌定位、字符識(shí)別，將識(shí)別結(jié)果輸出。蚌埠藍(lán)牙車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣

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