車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息?，F(xiàn)在很多小區(qū)、停車場(chǎng)、辦公樓等場(chǎng)所，都會(huì)使用車牌識(shí)別來(lái)控制車輛的進(jìn)出、收費(fèi)。出入無(wú)需刷卡、登記，可做到出入口無(wú)人管理，無(wú)障礙通行。不僅能夠節(jié)省卡或票的成本支出，也可以節(jié)省相對(duì)的人員費(fèi)用。它具有靈活的收費(fèi)方式，強(qiáng)大的綜合管理能力、以及停車場(chǎng)車輛信息的統(tǒng)計(jì)與查詢。這些優(yōu)勢(shì)能夠很好地應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、車輛檢測(cè)等等有車輛身份識(shí)別需求的。車牌是識(shí)別系統(tǒng)將出入的車輛車牌號(hào)作為車輛管理的憑證，能夠自動(dòng)采集車輛的牌號(hào)、特征，能夠作為停車管理，安全認(rèn)證，證據(jù)的原始數(shù)據(jù)。車牌識(shí)別系統(tǒng)，主要實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像處理技術(shù)在汽車牌照識(shí)別中的應(yīng)用?；茨闲^(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。 淮南小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制車牌識(shí)別系統(tǒng)的兩種觸發(fā)方式是什么？

  實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識(shí)別。

  隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人民生活水平的提高，汽車越來(lái)越多的進(jìn)入千家萬(wàn)戶。便于車輛的管理，每一輛汽車都配有不同的牌照，這也是一輛汽車全部的信息。因此，對(duì)車輛牌照的識(shí)別技術(shù)可以作為辨識(shí)一輛車信息是有一種效的方法車牌自動(dòng)識(shí)另車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)是模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要的功能，是實(shí)現(xiàn)智能交通的重要環(huán)節(jié)。隨著智能交通系統(tǒng)的基于車牌識(shí)別統(tǒng)高速發(fā)展，對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展。計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成車牌的識(shí)別，可降低交通管理工作的復(fù)雜度。

  隨這圖形圖像技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的車牌識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率越來(lái)越高，識(shí)別速度越來(lái)越快。無(wú)論何種形式的車牌識(shí)別系統(tǒng)，它們都是由觸發(fā)、圖像采集、圖像識(shí)別模塊、輔助光源和通信模塊組成的。車牌識(shí)別系統(tǒng)涉及光學(xué)、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計(jì)算視覺、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)。觸發(fā)模塊負(fù)責(zé)在車輛到達(dá)合適位置時(shí)，給出觸發(fā)信號(hào)，控制抓拍。輔助光源提供輔助照明，保證系統(tǒng)在不同的光照條件下都能拍攝到高質(zhì)量的圖像。圖像預(yù)處理程序?qū)ψヅ牡膱D像進(jìn)行處理，去除噪聲，并進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。然后通過(guò)車牌定位、字符識(shí)別，將識(shí)別結(jié)果輸出。車牌辨識(shí)系統(tǒng)以攝影機(jī)“視頻檢測(cè)”動(dòng)態(tài)技術(shù)擷取“車牌定位”影像。嘉興電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家

車牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用什么技術(shù)？淮南小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

  傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。淮南小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

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