車輛牌照識別系統主要由三個部分構成。首先進行車輛牌照的定位研究，先進行圖像的預處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進行車輛牌照的字符分割，先對定位后的車牌圖像進行預處理，然后按照車牌的先驗信息，用區(qū)域增長算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統進行字符識別，也就是對于提取出的單個字符，先進行歸一化操作，再與給定的模板做對比，識別出字符，生成車輛牌照。車牌識別系統利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設備做連動整合?；幢彪妱榆嚺谱R別系統批發(fā)

    軟識別與硬識別的優(yōu)勢對比：1、分析識別模式：硬識別系統：采用視頻流分析識別，對監(jiān)控范圍內的視頻流進行全天候實時分析;軟識別系統：圖片分析識別，對到達指定范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析;當車輛位置不佳時，識別易出錯。2、觸發(fā)識別方式：硬識別系統：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。軟識別系統：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發(fā);需要一定的工程量。3、智能算法模型硬識別系統：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于。很少需要人工干預。軟識別系統：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。4、可靠性及穩(wěn)定性：硬識別系統：識別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統可靠性和穩(wěn)定性。軟識別系統：軟件識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。5、識別速度：硬識別系統：整車車牌識別速度小于，充分滿足車流量大時的需要;軟識別系統：整車車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度讓人難以忍受。 泰州自助車牌識別系統一體機車牌識別系統其發(fā)展對于人民生活、社會經濟和城市建設將產生積極而深遠的影響。

  車牌識別系統中的可調電子快門和寬動態(tài)功能的功能有哪些呢？可調電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。但是這種方式比較大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監(jiān)控。寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的比較好的辦法，寬動態(tài)比較早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段，車牌識別技術為實現交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。

  車牌識別系統架構車輛出入口管理系統是通過采用電動擋車器+車牌識別模塊設備的組合，并進行對設備進行整合聯動的方式，來對車輛的進出進行管制。結合管制空余車位數量，計算或限制停車時間，加強防盜的功能，使系統更有效的辯識和管理進出場車輛。出入口管理系統由前端子系統、傳輸子系統、中心子系統組成，實現對進出場車輛的24小時全天候監(jiān)控覆蓋，記錄所有通行車輛，自動抓拍、記錄、傳輸和處理，同時系統還能完成車牌、車輛管理等功能。車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。

   車牌識別系統的的人工神經網絡技術，近幾年來，計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著一個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題。 自動車牌辨識系統提供車牌辨識系統。蕪湖智能車牌識別系統批發(fā)

一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分?；幢彪妱榆嚺谱R別系統批發(fā)

應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供了新的方案的車牌識別系統目前很受停車場管理者的青睞。那么車牌識別系統是怎么構成的呢。下面分享一下車牌識別系統構成的詳細信息。車牌識別系統主要構成車牌識別系統一般由管理電腦、車牌識別攝像機、自動道閘、車輛檢測器、電子顯示屏、補光設備、等設備組成。1.管理電腦：管理電腦主要作用于安裝車牌識別系統軟件、車輛管理軟件，起到控制管理、存儲數據的作用。2.車牌識別攝像機車牌識別攝像機是車牌識別系統中不可缺少的設備，能夠監(jiān)控和抓拍過往車輛，將抓拍的圖像傳輸給系統識別，達到車牌自動識別的效果。 淮北電動車牌識別系統批發(fā)

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