車輛牌照識別系統(tǒng)工作原理牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。車輛牌照識別系統(tǒng)是模式識別、計算機視覺以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)一項重要的功能。臺州自動車牌識別系統(tǒng)銷售

  隨著我國交通運輸?shù)牟粩喟l(fā)展，智能交通系統(tǒng)(IntelligentTrafficSystem，簡稱ITS)的推廣變的越來越重要，而作為ITS的一個重要組成部分，車輛牌照識別系統(tǒng)(vehiclelicenseplaterecognitionsystem，簡稱LPR)對于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測，交通控制于透導(dǎo)，機場，港口，小區(qū)的車輛管理不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。由于牌照是機動車輛管理的標識符號，因此，車輛牌照識別系統(tǒng)的研究在機動車管理方面具有十分重要的實際意義。黃山交通車牌識別系統(tǒng)價格車牌識別系統(tǒng)一體機具有優(yōu)異的成像控制。

   車牌識別系統(tǒng)的的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，近幾年來，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個字符模板對應(yīng)著一個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。

車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在我國的港珠澳大橋上，大橋開通以后，預(yù)計每天流量將超過6萬，這些車輛除了繳費，還要完成海關(guān)檢查，邊檢等工作，如果因收費造成車輛滯留，那辛辛苦苦建好的大橋就要浪費了，但這難不到我國的工程師們，據(jù)稱該收費系統(tǒng)分為五個區(qū)域，分別對大陸，港澳以及外籍車輛進行識別，然后分別進行自動和人工收費，平均每輛車通過的時間只需要0.3秒。足以跟上車流的速度，而且這是全球的可以識別不同制式車輛的自動檢測系統(tǒng)。 車牌識別系統(tǒng)，主要實現(xiàn)了數(shù)字圖像處理技術(shù)在汽車牌照識別中的應(yīng)用。

隨著經(jīng)濟社會的迅猛發(fā)展，人們的生活水平的提高，機動車輛的數(shù)量也越來越多。為了提高車輛的管理效率，緩解公路上的交通壓力，我們必須找到一種解決方案。而作為汽車“身份證”的汽車車牌，是在公眾場合能夠確定汽車身份的憑證。我們可以以此為依據(jù)，設(shè)計一種車牌識別系統(tǒng)監(jiān)控各個車輛的情況。為此，我國交通管理部門對汽車車牌的管理非常重視并制定了一套嚴格的管理法規(guī)。其中對汽車車牌的制作、安裝、維護都要求由制定部門統(tǒng)一進行管理。在此基礎(chǔ)上，如果研制出一種能在公眾場合迅速準確地對汽車牌照進行自動定位識別的系統(tǒng)，那么這將是一件非常有意義的工作，并將極大地提高汽車的安全管理水平及管理效率。 自動車牌辨識系統(tǒng)提供車牌辨識系統(tǒng)。鹽城電動車牌識別系統(tǒng)哪家好

車牌辨識系統(tǒng)改善工程除了大門院區(qū)的車牌辨識，又增加：電話語音、短信通知、E-MAIL通知等功能。臺州自動車牌識別系統(tǒng)銷售

  車牌識別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。臺州自動車牌識別系統(tǒng)銷售

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