敏捷數據管理平臺ADM產品的敏感數據管理功能可實現敏感數據定義識別與仿真處理，保障數據流轉環(huán)節(jié)的安全性。通過智能定義敏感數據類型，自動發(fā)現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合，保證變形后數據仍具有業(yè)務屬性，數據表間關系仍具有業(yè)務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的變形規(guī)則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM獲評“產品獎”。數據版本的快速回退

敏捷數據備份采用旁路式接入方式備份數據庫或文件，借助數據庫自身官方的備份接口，例如中興GoldenDB可通過xtrabackup/mysqldump等方式，進行全量備份、后續(xù)持續(xù)增量備份、實時日志同步，三者結合進行全量快照的合成，保障每一次恢復均為完全恢復，縮短數據恢復的時間，同時，采用日志校驗技術，保證了同步數據和生產數據的完整性和一致性。在數據備份方面，敏捷數據備份更注重備份功能的穩(wěn)定性，減少對生產業(yè)務系統(tǒng)的影響和干擾，因此，越是成熟穩(wěn)定的技術越容易被應用。創(chuàng)新技術優(yōu)勢數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線。

傳統(tǒng)的數據備份技術是將備份數據形成備份集，如果需要恢復則必須做Restore動作才能打開，在大數據量的情況下，Restore耗時較長、耗費資源，因此，企業(yè)通常難以驗證大數據量的備份數據的可恢復性與可用性，這就導致在企業(yè)構建的數據備份體系中存在大量的“暗數據”，這些數據長期積累，既沒有過期刪除釋放存儲資源，也沒有進行敏感數據處理存在安全隱患。敏捷數據恢復驗證是保障備份數據恢復可用性的創(chuàng)新手段，由于敏捷數據備份的數據格式同原始數據格式一致，因此，當備份數據需要恢復時，只需虛擬化為副本直接掛載至原主機或者應急備用目標機，連接啟用副本數據庫即可實現恢復，由于采用網絡遠程掛載的方式，以TB量級的數據庫為例恢復時間可以是分鐘級的，因此，每一份備份數據都可以做到快速地恢復驗證，每一份備份數據都可以是活躍的、可用的“活數據”。

敏捷數據存儲對數據處理環(huán)節(jié)中的數據存儲部分進行了創(chuàng)新，采用獨特的壓縮存儲池存放備份數據，將單獨的卷管理器和文件系統(tǒng)角色結合在一起，由文件系統(tǒng)掌握磁盤的基礎結構，傳統(tǒng)文件系統(tǒng)一次只能在單個磁盤上創(chuàng)建，如果有兩個磁盤，則必須創(chuàng)建兩個單獨的文件系統(tǒng)，而卷管理器和文件系統(tǒng)的組合解決了這個問題，它允許創(chuàng)建許多共享可用存儲池的文件系統(tǒng)。該存儲池的優(yōu)勢之一是對磁盤物理布局的控制，當將其他磁盤添加到池中時，現有文件系統(tǒng)可以自動增長，而新空間可用于所有文件系統(tǒng)，即可以通過添加硬盤來增大池的存儲容量，進行分區(qū)和格式化。上訊ADM產品的安全性體現在對數據進行清洗漂白，保證數據信息安全。

組織者具有數據安全發(fā)布的能力，通過建立一套統(tǒng)一的數據發(fā)布系統(tǒng)如敏捷數據管理平臺ADM，規(guī)定數據發(fā)布的統(tǒng)一格式、數據發(fā)布的用途、以及發(fā)布者與使用者指向關系。首先根據數據發(fā)布的需求由發(fā)布者準備基準數據，然后采用技術手段進行數據一對一、一對多的關聯發(fā)布，數據發(fā)布關聯拓撲可實時監(jiān)控，記錄數據的走向和動態(tài)，便于數據發(fā)布后的監(jiān)管審計，針對公開發(fā)布的數據應具備定期發(fā)現敏感數據的能力，在發(fā)布前提供變形處理，降低數據發(fā)布的安全風險。 上訊ADM產品的靈活性體現在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫，輸出格式多樣化。仿真度高

上訊ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。數據版本的快速回退

ADM備份校驗功能的價值優(yōu)勢在于備份數據的恢復資源集中統(tǒng)一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統(tǒng)平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。數據版本的快速回退