近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。有人了解IT行業(yè)的CDM產品嗎？數據副本管理CDM

應用敏捷數據管理平臺ADM產品后，數據存儲成本倍數級節(jié)約，提升了數據存儲環(huán)節(jié)的效能。數據備份面臨存儲成本高的問題，敏捷數據管理平臺采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，降低了備份數據的存儲成本，同時，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時不占用額外的物理存儲空間，只對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發(fā)使用的場景和頻率增加，虛擬數據庫的份數越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節(jié)約，即10份虛擬數據庫可以節(jié)約存儲成本接近原始容量的10倍，節(jié)約數據存儲環(huán)節(jié)的資源和成本。自動生成表owner上訊ADM產品的可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。

CDM方案還設置了數據共享交換區(qū)域，數據提供方與接收方的數據樹狀拓撲結構，可以詳細展示共享數據的來源、所屬存儲池、接收目標的關聯關系，通過可視化拓撲圖全局預覽數據交換階段數據發(fā)布的詳細情況，便于排查數據共享內容合規(guī)性與共享路徑的安全性。針對向組織外部提供數據或數據交換的需求，則需要在數據發(fā)布之前進行敏感數據的變形處理，通過應用專業(yè)的敏感數據處理產品，保障數據發(fā)布后的隱私安全，防止核心數據泄露，同時需要保證變形后數據的邏輯關系保持、仿真度高、可用性。

應用敏捷數據管理平臺ADM產品的客戶收益包括：節(jié)省了存儲資源的利用。單個數據副本即可滿足開發(fā)、測試、備份、恢復、敏感數據處理、統(tǒng)計分析等多種工作負載需求，同時利用高效的數據壓縮技術，進一步節(jié)省了存儲空間，減少不必要的存儲開支。提升了數據的集中管控能力。銀行數據經常包含了用戶的敏感信息，而數據在每一個環(huán)節(jié)都有可能遭遇泄露。本方案實現了從數據獲取，數據存儲，數據構建，數據使用，數據歸檔到數據銷毀的數據全生命周期管理，以集中的數據管控，實現測試數據的集中管理，提高效率的同時也保證了數據的安全性。CDM是指副本數據管理。

敏感數據管理是ADM功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫(yī)療等行業(yè)信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線。數據供應

CDM是指拷貝數據管理。數據副本管理CDM

ADM數據庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統(tǒng)全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優(yōu)化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態(tài)，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務場景。數據副本管理CDM